キーワードアイシア=ソリッドを含む動画:89件 ページ目を表示
2024年11月26日 07時05分に生成された05時00分のデータです
2019-06-10 20:00:00
【書評動画?】宇宙と数学と IUT 理論【めざせ ABC 予想】 #VRアカデミア #031「宇宙と宇宙をつなぐ数学 IUT理論の衝撃」に出てくる「宇宙」のより詳細な解説です。
この本はとてもわかり易いのでおすすめです!
Amazon → https://amzn.to/2K8ujUz
ニコニコの解説動画 → https://www.nicovideo.jp/watch/so32505721
文学YouTuber ベルさん → https://www.youtube.com/channel/UCL4QAojeGy6CJ9R2PwmlmJQ
sm35120599 ← 前( 時計が丸い ) | 次(10分深谷圏) → sm35278969
マイリスト: mylist/63728342ここ{x}の誤植だと思われ 右も類です。∈が成り立つかを強調するために、左はSetの性質、右はSetの「中身」の性質を話してます。 ぶんw なかなかしっくりきた 密度というかわちゃわちゃ感が違う。 例えば集合の圏の大きな余積は宇宙を認めて(拡大しても...
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2018-11-19 20:00:00
【ベイズ統計その①】条件付き確率と Bayes の定理【時間の流れを意識せよ!】 #VRアカデミア #014ベイズの定理って、条件付き確率の変形でしかないじゃないですか。
なのに、なんで、あんなに定理定理ってもてはやされているのでしょうか。
その理由を解説してみました!
sm34160136 ← 前( Block Chain ) | 次 (Bayes ②)→ sm34228409
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526自明だよなぁ(意味わからん) わかりやすかった! なるほど おもしろかった なるほど。。。! 乙した 続きも見ます ほんま おもしろかったー わかりやすい 草 P(A∩B)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B|A)だもんなぁ・・・? ここまでは だ...
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2018-12-17 19:00:00
【ベイズ統計その③】宇宙一わかりやすいベイズ推定【本気の解説】 #VRアカデミア #016全力でベイズ推定について解説しました。
多分宇宙で一番分かりやすいと思います。
最尤推定の回を見てない人は、こちらも見てね! →sm34228409
sm34228409 ← 前( Bayes ② ) | ( Bayes ④)次 → sm34359207
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ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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2018年12月31日
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3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒!
です!
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========p1とp2が逆か?これ 事前分布が恣意的すぎる気がする めっちゃわかりやすい めっちゃありがたい で逆に言うと先入観が誤ってるとそれに引っ張られる? 常識がない数式 グラ賽かな? すごく納得できる展開 ↑事前分布を裏表1/2づつ出るようなコインと仮定...
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2018-11-26 22:00:00
【ベイズ統計その②】この推定、もっとももっともらしいってよ…!【最尤推定のお話だよ!】 #VRアカデミア #015ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話!
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です!
…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します!(^o^)
sm34190997← 前( Bayes ① ) | ( Bayes ③ )次 → sm34331121
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
(当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m)めっちゃ面白かった 声がおっさんでもかわいいと無限に聞けるな (∪^ω^) n回投げたらボッコボコに傷つきました 二項分布の式をベイズの定理に突っ込む。。。? 5000兆円欲しい・・・ 小学生の頃の自由研究で、サイコロ100個×100回振って、1の目...
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2018-11-12 23:00:00
【あなただけに…】block chain の仕組みだよ!【教えます…】 #VRアカデミア #013block chain の仕組みに興味があるあなたへ!
数学風解説を用意してみました。
block chain の応用例より、仕組みの説明です。ちょっと珍しいかも?
sm34085394 ← 前( Tropical Geometry ) | 次 ( Bates 統計① )→ sm34228409
マイリスト: mylist/63728342
参考文献:
Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System https://bitcoin.org/bitcoin.pdfうおおおおおおおおお!! じゃあnanceを探す人が全然いないと改竄しほうだいということ? めっちゃ助かるー だからチェーンなのか 分かりやすかった おつ こんなん実現されようとしてるのか・・・ h0はどうやって決めるんだろう blockchainじ...
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2019-02-23 20:30:00
【時系列①】漸化式と線型代数その1【特性方程式の謎を解く!】 #VRアカデミア #023時系列分析シリーズの1本目です!
この動画と次では、漸化式と線型代数について語ります。
この動画が理解できれば、大学1年次の線型代数はOKだと思います!
sm34618201 ← 前( 遺伝と R^2 ) | (Excel SUM()) 次 → sm34843665
マイリスト: mylist/63728342
時系列分析: mylist/64880045
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========関数と函数みたいな? いや、そこはきちんと高校なりに説明されるよ。ちゃんと説明効いてない人は丸暗記するけど。 数学もとい学問は宗教(過激派) しゅごい そういう仕組だったのか おー www f0とf1の第5項目も違う気が・・・ Seqが無限次元で数ベ...
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2018-09-30 22:00:00
【自己紹介】はじめまして、アイシア=ソリッドです!【Hello, world!】 #000YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=TLY2NPpxd58
Hello, world! アイシアです。
私の0本目の動画:自己紹介動画です!
前半はtwitterへの投稿と同じで、後半部がYouTubeオリジナルです。
今後共、応援よろしくおねがいします!
なし ← 前 | ( GAN ごっこ)次 → sm33946041
マイリスト: mylist/63728342
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
もとtweet:https://twitter.com/AIcia_Solid/status/1009216943042121728
叶数理さん:https://www.youtube.com/channel/UCermM-2n0vZM47b7g_U-Cqg
いたりんっさん:https://www.youtube.com/channel/UCRAWk5rqZVEC_qUii-jdxhg
尊敬するこくおー様:https://www.youtube.com/channel/UCt8tmsv8kL9Nc1sxvCo9j4Qなにぃー! 888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888 なるほどなー
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2018-10-06 23:30:00
【データの形とは?】Topological Data Analysis 入門【MathPower2018】 #VRアカデミア #009YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=5x4r_deONQM
この動画では、 Topological Data Analysis の入門として、 G. Carlsson の "Topology and Data " について解説した動画です。
もともと Math Power 2018 のために作った動画の long ver. です!
※いまは arxiv にないので、下では AMS をリンクで貼っています
以前の統計多様体のときの情報幾何とは違った形でデータに幾何的手法で挑む分野です!
sm33946478 ← 前 (多様体の定義) | ( Topological Data Analysis )次 → sm34057687
マイリスト: mylist/63728342
Math Power 2018: http://mathpower.sugakubunka.com/
原論文: http://www.ams.org/journals/bull/2009-46-02/S0273-0979-09-01249-X/home.htmlなるほど わかりやすい ふむふむ わかりやすい よく知ってるわー 物理ってトポロジーだからな… なるほど 分かりやすかった ロジック 有限部分集合のドメインを持つ 定義してくれるのは助かる ポン・デ・リング ポンデリング 地味に上手い ('A`) わ...
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2019-10-11 20:00:00
【分野横断】機械学習と統計的推論と微分幾何と関数解析と統計力学の関係性【 VTuber によるよくばりセット】 #VRアカデミア #037まってた! wwwwwwwwww fmfm こわw KL情報量が出てくるかと思って身構えてたわ お、おう・・・ なるほどわからん もきゅ? うぽつ
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2018-12-24 20:00:00
【ベイズ統計④】ベイズ推定の気持ちと、指数型分布族と、共役事前分布【本気の解説】 #VRアカデミア #017ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい!
参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F
Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
(日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します)
sm34331121← 前( Bayes ③ ) | ( AI と産業革命)次 → sm34438613
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ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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========暴論すぎやしませんかねえwww 由緒ある分布(t分布)(白目) まあ、事前分布の選択が問題なんだけどな 確率収束,概収束 けっこう好きだよ カルマンフィルタの解説待ってます ほえーデータの量もある程度反映されるようになってるのか便利だなぁ (いら)ないです
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2018-10-03 15:00:00
【のんびり解説】統計多様体の超入門!【情報幾何】 #VRアカデミア #005YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
前回の対談で出てきた統計多様体について、ちゃんと説明してみました。 これを機に【情報幾何】の世界へ是非!
↓参考文献↓
岩波データサイエンス
Vol.2 https://amzn.to/2LssP85
Vol.3 https://amzn.to/2uVsv7D
Vol.4 https://amzn.to/2zVLynO
→この巻末に連続で載っています。楽なintroはこれです。
→全巻セット: https://amzn.to/2zZR49f
ガチ参考文献:
Information Geometry and Its Applications (Applied Mathematical Sciences) https://amzn.to/2zYXrtv
Information Geometry (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge / A Series of Modern Surveys in Mathematics) https://amzn.to/2JKbin4
web参考文献:
https://www.google.co.jp/search?q=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%A4%9A%E6%A7%98%E4%BD%93
sm33946120 ← 前(相関行列) | (01会話)次 → sm33946388
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Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_Aふーん。分からん なるほどなあ ユークリッド空間では二乗が距離だった,この例では関数D(KL)になってる いい感じの空間すき 素晴らしい解説でした! 関数なだけじゃね? ここでリーマンの名前が出てくるのかー CG内にいるのにわざわざ黒板で平面化して立...
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2018-10-06 15:00:00
【微分幾何】多様体の内在的な定義【本編にドーナツは一切登場しません】 #VRアカデミア #008YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=CiPHQVkaXNI
※動画では第6弾って言ってるけど、本当は第5弾です。
週末微分幾何シリーズという生放送の企画を受けつぎ、今回は動画で作ってみました。
多様体の内在的な定義を紹介しています!
生放送シリーズでは下準備をしていたので、ここからご覧頂いても大丈夫です!
なし ← 前 | 次 → そのうち
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週末微分幾何シリーズ: mylist/63728345
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Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A明るい数学者 二つの角は等しいので相似 この射影が高校受験で出てきて死んだ。。。私立ってレベル高い。。。 分かりやすかったです。 めちゃわかりやすい! うぽつ バ、バーチャル講義w 埋め込みによるのね 8888888888888888888888
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2018-10-29 23:00:00
【機械学習に取り組むあなたにささげる】softmax function について語るよ!【関数がたり】 #VRアカデミア #011好きな関数について語ります!今日は softmax function!!
面白いと思ったら友達にシェアしてね!(^^)
softmax 関数は、機械学習や Deep Learning でかなり重要な役割をするのですが、
あまり web 上には softmax 関数の良い説明が見当たらなかったので、頑張って作ってみました。
多分これが一番わかり易いと思います。
sm34057687 ← 前( logistic sigmoid ) | ( Tropical Geometry )次 → sm34120956
マイリスト: mylist/63728342は? 若さw あざとい あれ・・・声もかわいい・・・? 声以外かわいい ええ・・・ わかるで は WWWW 武器商人の動画でよく聞くBGM ヒェ・・・ www おつ ほえ~ なりますねぇ アンソロで見る微妙な4コマ漫画感が出ててアンニュイゾ わかりま...
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2018-09-30 23:00:00
【AI界で流行中!?】人間の皆さんに、GANごっこをお伝えします【暇を持て余したAIの遊び】 #001YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=Ul5gVsx6dRI
みなさんに、強いAIたちの間で流行しているGANごっこを紹介します!
人間同士でやったり、友達のAIと一緒に楽しんでみてください!
sm33945194 ← 前(自己紹介) | ( AI ってなんだ?)次 → sm33946081
マイリスト: mylist/63728342
MakeGirlsMoe:https://make.girls.moe/#/
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YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_Aいつもの かわいい はいMNIST まさにギャン おほー。 はろーわーるど ほーん GANごっこ結構ややこしくない?ww これ面白いよね ヴァン・ゴッホ 敵対的生成ネットワーク
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2019-01-21 20:00:00
【ベイズ統計⑥】最終回!階層ベイズとMCMC【してやんよ】 #VRアカデミア #021感動の最終回!
今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。
sm34475088 ← 前( Bayes ⑤ ) | (決定係数)次 → sm34618201
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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========恋しちゃうかと思ったぞ 蝶ためになりました 共役事前分布っていう都合のいいヤツじゃなかったっけ わかりやすかったでー そういや条件付き確率の問題がでてるの見かけた ベイズ統計の応用の話があると良かった Beta分布に従うというのは仮定?
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2019-06-17 23:57:02
【10分で】深谷圏とホモロジカルミラー対称性【 from ロマンティック数学ナイトプライム@圏論 】 #VRアカデミア #ロマ数プライム圏論 #032昨日のロマ数プライム@圏論の VR 登壇が好評だったので、もっかい撮影して up しました!
ロマンティック数学ナイト → http://romanticmathnight.org/
ロマンティック数学ナイトプライム@圏論 → http://romanticmathnight.org/942
sm35241883← 前( IUT理論 ) | 次( ARMA ) → sm35314396
マイリスト: mylist/63728342点、線、麺 圏を30秒で理解() なるよ!(予想問題) スゴイ速度w あくまでまだ予想だよね?簡単な例で示されてるのは読んだことあるけど 連接層の導来圏っすね 圏論は一般教養 リボン圏ぽさ なんかいい感じw
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2020-01-09 19:00:00
【ブラック=ショールズ方程式への道①】ランダムウォークとブラウン運動【確率微分方程式の基礎】 #VRアカデミア #039マジですか なつかしい アインシュタインはブラウン運動に関する論文も出していると思いますが、ノーベル賞は光電効果では? 参考書紹介助かる 待ってた
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2019-01-15 20:00:00
【ベイズ統計⑤】ベイズの定理とベイズ統計の気持ち【ベイズってるー?】 #VRアカデミア #020記念すべき20本目!
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました!!!
あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A
sm34438613 ← 前( AIと人類と産業革命 ) | ( Bayes ⑥)次 → sm34505721
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========分かりやすすぎ 綺麗なオメシスじゃん www 草 MAP推定やるときはめちゃくちゃ見るな 前後編とマイリスへのリンクは毎回説明文に乗せてほしいです! うぽつ 乙~
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2018-10-01 15:00:00
【AIってなんだ?】強いAIと弱いAIのお話【人間ってなんだ?】 #002YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=AVZseiYndKc
本動画には、2点誤りがあることが報告されています。
(1)囲碁は「指す」ではなく「打つ」
(2)Alpha Go Zero先輩が注目されたのは、人間に勝利したからではなく、以前のverのAlpha Go先輩に勝利したから。
動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp
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今日は、強いAIと弱いAIのお話です。
とっても面白いので、ぜひ調べてみてください!
sm33946041 ← 前( GAN ごっこ) | (相関行列)次 → sm33946120
マイリスト: mylist/63728342
MakeGirlsMoe:https://make.girls.moe/#/
Google Translate:https://translate.google.com/
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A例に実在するものがなくて草 かりんw 想像してた通りのセリフで草 なるほど・・・ 2行目でそれかなと思ったわw かわいい 囲碁は指すのではなく打つもの 哲学的ゾンビー DQN軍団 きになるー うぽつ
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2019-02-12 21:30:00
【遺伝に負けるな!】遺伝が7割のほんとうの意味 ~決定係数~ 【バ美肉おじさん!】 #VRアカデミア #022○○の7割は遺伝できまる!
じゃあ俺もう残り3割しかないじゃん!\(^o^)/
…という誤解を解いていきたいと思います。
今日はもっちゃんさんリスペクト!
もっちゃんねる - https://www.youtube.com/channel/UCsN0m1lwpEDOcMy4SoLI8Pw
sm34505721 ← 前( Bayes ⑥ ) | (漸化式と線型代数)次→ sm34675696
マイリスト: mylist/63728342
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========逆にx=1でもε=-4.67とかなら可愛くなくなんの? モザイク薄すぎない? 言葉の印象と数式の意味に結構ギャップがあって面白かった どくりつ
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2019-02-27 19:00:00
【時系列分析②】漸化式と線型代数その2 ~固有値、固有ベクトル、対角化を攻略!~【めざせ線型代数マスター!】 #VRアカデミア #024時系列分析に入る前に、固有値、固有ベクトル、対角化についておさらいしておこうと思います。
ここで登場する数式の気持ちをすごーく説明してみました!
これが理解できれば、学部の線型代数は(内積関連以外)ほぼ OK だと思います。
機械学習や Deep Learning 系の線型代数も、残り僅かになると思います。
この動画で是非マスターを目指してみてください!
sm34675696← 前( 漸化式と線型代数 ) | 次→このシリーズの次はそのうち
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時系列分析: mylist/64880045
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========続き待ってる よわよわでした ずっと舞ってた
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2018-10-04 15:00:00
【親分超え!?】 AI の力でチャンネル登録者数の今後を予測してみた【待ってろ人類70億!】 #VRアカデミア #007YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=HbAGHRbuvQ0
AI の力で、私と親分の今後のチャンネル登録者数の伸びを予測してみました!
衝撃の事実が明らかに…!
sm33946388 ← 前(01会話) | (週末微分幾何)次 → sm33946478
マイリスト: mylist/63728342
親分:https://www.youtube.com/channel/UC4YaOt1yT-ZeyB0OmxHgolA
バーチャルYouTuberランキング:https://virtual-youtuber.userlocal.jp/
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A草 草 草 4月に新入学生とかに広まれば…… 指数関数ワロタ オチてないやんけw サイコさん? スゴイナー expでフィッティングはずるいwww はえーすっごい みたいー うぽつ
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2019-01-07 22:00:00
【AI に仕事を奪われる!?】 AI と仕事と人間のこれから【それ、あの革命で全部やったじゃん】 #VRアカデミア #019AI に仕事を奪われる!?
みたいな議論、好きな人は好きですよね。
でもこれ、あの革命のときに全部やったじゃないですか。
それと同じことが起こるだけだと思うのです。
という、私なりの未来予測をお届けします!
sm34359207← 前( Bayes ④ ) | ( Bayes ⑤)次 → sm34475088
マイリスト: mylist/63728342
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========声が小さくて効果音が大きすぎる 声20%up、効果音50%downで 今の職場がクビになるってことだよね.再就職したら確実に給料下がるでしょ マイク変えたの? 距離の違い?音量が聞きにくいよ 暮らせないと思うけど ケッチャコ 音小さい・・・ 働きたく...
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2018-10-02 15:00:00
【†黒魔術†】 相関行列を計算するspreadsheet【お伝えします】 #003YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=1cilW3CMBvw
†spreadsheet黒魔術第一章†
漆黒の闇から舞い降りし相関行列を紅に染める…卍
すみません。限界でした。
データをシートに貼り付けるだけで、相関行列を計算し、可視化してくれるspreadsheetの作り方動画です。
相関行列の計算:https://drive.google.com/open?id=1aNcPUcIMHO7pV8zwXLVKki8tWEHiqOnkOJDCG_INhXY
spreadsheet黒魔術一覧:https://drive.google.com/open?id=1QyDdgAu0XTP39KJgI9GgHLuX0hwjHgGd
sm33946081 ← 前( AI ってなんだ?) | (統計多様体)次 → sm33946286
マイリスト: mylist/63728342
CONCATENATE - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3094123?hl=ja
CORREL - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093990?hl=ja
INDIRECT - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093377?hl=ja
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_Aめちゃよくつかう。 ありがとうございます!エクセルで動かしてみよ。。 and使わなくていいのは助かる うぽつ わこつ
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2019-05-15 20:00:00
【数学 in 日常】時計が必ず丸い理由【VRアカデミア一周年カウントダウンリレー】 #VRアカデミア #030アナログ時計が必ず丸い理由を数学で証明します。
VRアカデミア一周年カウントダウンリレー企画です。
VRアカデミア1周年の5/30までメンバーが毎日投稿or配信をします。
5人目が私!
昨日→たいらのどかさん https://www.youtube.com/user/69hisashi
明日→シビルさん https://www.youtube.com/channel/UCvSWB-XvVgdqFyz20lyF5xA
VRアカデミア公式HP:https://sites.google.com/view/vr-academia/
sm35012037 ← 前( NeuralODE ) | 次( IUT と宇宙) → sm35241883
マイリスト: mylist/63728342今までの話だけだと正方形とかでも問題ないことにならない? うちの時計は四角いぞ かわいかった 学生のころ、時間ってグルグルの螺旋だよなぁって考えてたけどマジでそういう概念なん? 時間は流れてないと聞いたことがあるような? 時間 乙です 連続で24時間...
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2018-11-05 21:00:00
【気分は南国♪】 Tropical Geometry の気持ちを紹介するよ!【Tropical x Mirror = ???】 #VRアカデミア #012今日は、南米発祥の幾何学!
Tropical Geometry について、雰囲気を解説します!
この雰囲気がつかめかなったから、長らく食わず嫌いをしてしまい、勉強全然できなかったのですよね。
そういう人が1人でも減りますように!
sm34085394 ← 前( softmax ) | ( Block chain) 次 → sm34160136
マイリスト: mylist/63728342
参考文献:
[Amazon] Introduction to Tropical Geometry (Graduate Studies in Mathematics): https://amzn.to/2EY1Z5x
[Amazon] Homological Mirror Symmetry and Tropical Geometry (Lecture Notes of the Unione Matematica Italiana): https://amzn.to/2yKBX0j
[YouTube] Tropical Geometry in the Tropics - Minicourse I - Itenberg - 01: https://www.youtube.com/watch?v=98do-3KBUxY
[arXiv] Brief introduction to tropical geometry: https://arxiv.org/abs/1502.05950 (pdf: https://arxiv.org/pdf/1502.05950.pdf)??? あざとい ということはさっきの骨?のジョイント部に近いほど肉ついてる感じで、遠くなると肉細くなるのかな? ネギ? 昔の対数の計算みたいっすね近似とはいえ大体こんなもんっていう天文学的数字を出してこれるみたいな 結合法則。 ここの視聴者ふるい落...
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2019-03-25 19:00:00
【1分 Excel 解説 1-1 】合計の計算から始めよう【 SUM() 関数について】 #VRアカデミア #027_1Excel / Google Spreadsheet の解説です!
1章 SUM 1節 SUM()
データは、ここからお借りしました。
ファン数ランキング(1ページ) | バーチャルYouTuberランキング http://virtual-youtuber.userlocal.jp/document/ranking
sm34675696 ← 前( 漸化式と線型代数 ) | 次→明日です!
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1分 Excel 解説: mylist/65083134
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2020-02-07 08:29:03
【ブラック=ショールズ方程式への道②】確率微分方程式と微分方程式との本質的な差異【確率微分方程式の基礎】 #VRアカデミア #040確かに〜!! 面白かった シリーズリスト作って(小声) たしかに うぽつ
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2020-02-08 15:33:03
【ブラック=ショールズ方程式への道③】伊藤積分【確率微分方程式の基礎】 #VRアカデミア #041すでに分かりやすい!! 面白い!! うぽつ
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2019-04-23 23:00:00
#.04 【 Neurips 2018 Best Paper 】Neural Ordinary Differential Equations【VRアカデミア論文解説リレー】 #VRアカデミア #029NeurIPS の 2018 の Best Paper である Neural Ordinary Differential Equations の解説です
元論文はこちら → Neural Ordinary Differential Equations http://papers.nips.cc/paper/7892-neural-ordinary-differential-equations
sm34937103 ← 前( INDEX MATCH ) | 次(時計はなぜ丸い?) → sm35120599
マイリスト: mylist/63728342数学の論文なら半世紀くらい前のでもたまに使うからね 仕方ないね
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2019-08-22 23:54:03
【非 deep 最強機械学習】Gradient Boosted Trees の仕組み【勾配決定木とも言うよ】 #VRアカデミア #035うまいw そういやランダムフォレストの〈ランダム〉はスルー?
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2020-09-04 20:00:00
【SQL対決】DS歴10年の gepuro さんに SQL 勝負を挑んでみた!【初!物理世界コラボ!】#VRアカデミア #072▼テーマ
DS 歴10年の gepuro さんに、SQL 勝負を挑んでみました!
gepuro さんのチャンネルと Twitter もチェック!
データサイエンティストgepuro - YouTube https://www.youtube.com/channel/UCrBuptlVwBwToZSqwVhO-sw
gepuroさん (@gepuro) / Twitter https://twitter.com/gepuro
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100本ノックはこちら
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一般社団法人 データサイエンティスト協会
https://www.datascientist.or.jp/
Press Release
データサイエンス初学者のための実践的な学習環境 「データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)」をGitHubに無料公開 | 一般社団法人データサイエンティスト協会 https://digitalpr.jp/r/39499
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました!
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ!
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成:AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集:AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )実装依存 CTEや 8888888 customer_tokyo.customer_id に対してreceptで紐づく行が複数ある場合っすね usingは複数テーブルが絡むと結合の関係が分かりづらいイメージが有る これも実行系による 後ろ「,」はSE...
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2020-07-11 21:00:00
【研究者へのキャリアパス 】平凡な高校生だった私がまさか物理学の研究者になるなんて【固体量子】【VRアカデミア】ブルーバックスアウトリーチ:https://outreach.bluebacks.jp/
\10,000のコースにご支援いただいた匿名希望さんへのアンサー動画です!
平凡な高校生の私がいかにして物理学の研究者になったのかその一部始終を赤裸々に説明します。
研究者が使う用語説明付き
研究者なってみたいけどどういう風な進路をすすめばいいかわかんないとか
理学部って就職無理学部なんでしょ、って疑問にお答えします
クラウドファンディングにご支援いただいた皆様(敬称略)
kaz841,イカ,00nuushi,てると01,アイシア=ソリッド,村上 泰斗,中央大学 国際情報学部 教授/学部長補佐 岡嶋 裕史,エレキたん,太斎佑香,uchitode2014,useure,茶太郎,石田憲二,にゃんこ4匹,ふにか,Gakuren,大阪分散技術コミュニティ(@OSAKA_DTC),部品,Knanの数学独習帖,Takapi,伊覇航,Kohei YAMAGATA,にしあかね(誰彼人),合同会社MALC,まいすな,おせあに,米津アン
間違いの指摘、分からないところの質問お待ちしております。
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講義系:mylist/67084441あかんやんけw exewww ま、そのための理学部とも言える。 わかるwww こう聞くと理不尽なほど割に合わない・・・ 研究に使う時間削ってやるのは本末転倒? 島津の田中さん以降そういう道が広くなったよね どこかのフェローになれるのが一番よね 超伝導...
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2020-02-22 20:00:00
【ブラック=ショールズ方程式への道⑤】ブラック=ショールズ方程式の導出【確率微分方程式の基礎】 #VRアカデミア #043ここdC=(apS+qrB)dt+pbSdwの誤字? うぽつ
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2020-02-14 21:00:00
【ブラック=ショールズ方程式への道④】伊藤の公式【確率微分方程式の基礎】 #VRアカデミア #042kawaii 達成感ある dwの項はめっちゃシンプル!
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2020-01-12 18:00:00
【アイシアさんとコラボ!】アカデミア系細かすぎて伝わらないモノマネ【固体量子】【VRアカデミア】バーチャルデータサイエンティスト アイシア=ソリッド
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今回はアイシアさんとコラボして二人で
爆笑必至??!!
「アカデミア系細かすぎて伝わらないモノマネ」をお届けします!
温かい目で見守ってください
分からないところは質問お待ちしております。
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講義系:mylist/67084441あるあるとは言わねーけどみんな思ってるよなあw あるわ 俺得コラボ ww いやならんやろ・・・?? わかんねwww 草 優しさが辛いw 何処でも結構ありそうw wwwwwww おつ 面接かww wwwwwww うぽつ wwwww 実話 B4の卒研発表...
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2019-06-26 19:00:00
【時系列分析③】ARMA過程と誤差項の意味【ついに時系列の始まり!】 #VRアカデミア #033いよいよ時系列分析の始まりです。
今日は登場人物紹介と、誤差項に秘められた意味について解説します。
参考文献:
現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンティストのための基礎知識~ : https://amzn.to/2xeqCnW
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) : https://amzn.to/2xb0cnf
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
確率微分方程式 | B.エクセンダール : https://amzn.to/2Fx1fSK
sm35278969 ← 前( 深谷圏 ) | 次(勾配決定木) → sm35577584
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時系列分析:mylist/64880045予め起こりそうな現象にあたりを付けておいて、それを誤差項の分布としてモデル化するって感じ? 勝手にアルマって読むと思ってました 「誤差項」って名前がミスリーディングでよくないだけ?
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2020-04-12 18:11:03
【ブラックショールズ方程式への道⑦-2】さいごの伊藤積分【確率微分方程式の基礎】#VRアカデミア #048∫ f df/dt = f^2/2 でした、、、!
動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp
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ご視聴ありがとうございます!
今回は、確率微分方程式 dx = wdw の解x(t)について、深く掘り下げていきます。
演習問題について
X を平均 0 分散 σ^2t の正規分布に従う確率分布とするとき、 E(X) を求めよ。
方針
∫_{-∞}^∞ x^4 √(1/2πσ^2t) exp(-x^2/2σ^2t) dx
を計算すればOK
ヒント
√(λ/2π) = ∫_{-∞}^∞ exp(-λx^2/2) dx
の両辺を2回微分して、λにいい感じの数値を代入しよう。
確率微分方程式シリーズはここで一旦おしまいとなります。
ここまで頑張ってついてきてくれた視聴者のみなさん、ありがとうございました。
今後もいろいろな統計、機械学習、数学などに関する動画をあげていくので、一緒に楽しみましょう!
参考文献:
【今日紹介したのはこれ】
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
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sm36503239 ← 前(伊藤の公式のこころを理解する) | 次 →
マイリスト: mylist/63728342すごい…!!
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2020-06-20 21:00:00
【クラウドファンディング感謝!】超伝導カードゲームの遊び方【固体量子】【VRアカデミア】ブルーバックスアウトリーチ:https://outreach.bluebacks.jp/
超伝導カードゲームの遊び方をご紹介します
クラウドファンディングのご支援ありがとうございました!
クラウドファンディングにご支援いただいた皆様(敬称略)
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前:sm37031375
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実験系:mylist/67084419
一般向け?:mylist/67084433
講義系:mylist/67084441おもろそう ほうほう 届きましたー おつ!! まいどー あ、ちょっと面白そう… おもしろそうじゃねえか まいどー
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2018-10-04 15:00:00
【秘密の会話】文字と01との間の変換をするspreadsheet作ってみた!【01だけで…】 #006 #VRアカデミアYouTube から: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
spreadsheet:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O9h1lUfvCnHeIJrrssQmnHfvR8TXFAyiWx9aSQ6z2u4
111010001010101010101101111000111000001010010011111000111000000110100111111000111000000110001111111000111000001010001100111000111000000110100110111000111000000110000010111000111000001010001010111000111000000110001100111000111000000110101000111000111000000110000110111011111011110010000001111001011010010010100111111001011010010110111101111000111000000110001101111000111000000110100111111000111000000110011001111011111011110010000001
参考文献: decodeURIComponent() - JavaScript | MDN https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/decodeURIComponent
マイリスト: mylist/63728342
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A101 0100 10110 111000111000001010001111111000110100000101001011111000110100001001001011 16進数ASCII→BIN変換? 見る! やばい やばみ。。。 わかる
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2019-10-03 20:00:00
【時系列分析④】VAR過程と因果について【Granger 因果検定】 #VRアカデミア #036慣れると言えば慣れるが,困ると言えば困る かわいい これは院生なりたての作った動画かなw なんというか検定という概念がはらむもんだいですよね へー、おもしろい 市場に貼っといたで! うぽつ
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2019-03-29 19:00:00
【1分 Excel 解説 1-5 】sum 編の summary...!【 SUM 系まとめ!】 #VRアカデミア #027_5Excel / Google Spreadsheet の解説です!
1章 SUM 5節 まとめ
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マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/65083134
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豪華執筆者による合同誌と、私達のグッズがあります!
( Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、!)
========不仲説でちゃうな~ おつかれ
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2020-01-09 08:40:03
【時系列分析⑤】インパルス応答関数を用いて時系列データの関係を定量的に求める #VRアカデミア #038お前のことを待っていた
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2019-04-01 19:00:00
【1分 Excel 解説 2-1 】文字列の一部を抽出しよう!【 LEFT() と RIGHT()】 #VRアカデミア #027_1Excel / Google Spreadsheet の解説です!
2章 文字列 1節 文字列の抽出① LEFT() と RIGHT()
sm34850715 ← 前(旅行 spreadsheet ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/650831343回見返して理解 なるほど おつかれ
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2020-03-13 20:00:00
【ブラックショールズ方程式への道⑥】伊藤の公式のこころを理解する【確率微分方程式の基礎】#VRアカデミア #045ご視聴ありがとうございます!
伊藤の公式について、より直感的に深く理解するための動画です。
見てすぐは混乱があるかもしれませんが、この動画の内容を自分なりに解釈できたときこそが、伊藤の公式を理解できたときだと思います。
演習問題のヒント:
演習①
X : 平均 0、分散 b^2 σ^2 t の正規分布に従う確率変数
→ E(e^X) = exp( b^2 σ^2 t / 2) を示せ。
方針
∫_{-∞}^{+∞} e^x (1/2π b^2 σ^2 t)^{1/2} e^{ -x^2 / (2b^2 σ^2 t)} dx
を計算すれば OK 。
To 高校生: ∫_{-∞}^{+∞} (1/2π b^2 σ^2 t)^{1/2} e^{ -x^2 / (2b^2 σ^2 t)} dx = 1 と、置換積分を用いると、この積分も計算できます。
演習②
a - b^2 σ^2 / 2 < 0 のとき、
lim_{t → +∞} p( x(t) > x_0 ) = 0 を示せ
方針
x(t) > x_0
⇔ (a - b^2 σ^2 / 2) t + bw(t) > 0
⇔ w(t) > - ( (a - b^2 σ^2 / 2) / b ) t
ここで、 w(t) は平均 0 分散 σ^2 t の正規分布に従うので、
両辺√(σ^2 t) で割って正規化すると、
⇔ w(t) / √(σ^2 t) > - ( (a - b^2 σ^2 / 2) / (b √σ^2) ) √t
t → +∞ でこれが成立する確率は...?
参考文献:
【今日紹介したのはこれ】
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
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sm36475890← 前(ブラックショールズ方程式の解法) | 次 → 来週!
マイリスト: mylist/63728342おつ
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2020-03-08 19:00:00
【ブラックショールズ方程式への道⑤-2】ブラックショールズ方程式の解法【確率微分方程式の基礎】 #VRアカデミア #044ふんわり事実すき うぽつ
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2019-04-05 19:00:00
【1分 Excel 解説 2-5 】文字列をくっつけちゃおう!【 CONCATENATE(), JOIN() 】 #VRアカデミア #027_5Excel (エクセル) / Google Spreadsheet (スプレッドシート)の解説です!
2章 文字列 5節 文字列の結合
sm34905826 ← 前( MID() ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/65083134ほー &でくっつけてました
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2020-09-04 14:38:02
【数量化理論】数量化I類とその数式 - カテゴリ変数を反応に合わせて数値化する【いろんな分析 vol. 8 】 #071 #VRアカデミア #またの名をカテゴリ変数の回帰分析▼テーマ
林知己夫先生の数量化理論を数式を用いて解説します。
数量化 I 類は、カテゴリ変数を用いた回帰分析です。
今回は、数量化理論っぽい説明を心がけてみました。
今回の動画は細部の確認に最も苦労しました! なにせ調べても全然出てこない!
もし何か誤りがあればぜひ教えて下さい!!
▼目次
00:00 OP
00:38 1. 目的
02:21 2. 数式
03:01 2-1. 数量化Ⅰ類の発想
05:51 2-2. "上手い近似"を数式で表す
08:33 2-3. 良いaの見つけ方
09:09 2-4. カテゴリ変数を用いた回帰分析との関係
11:21 3. 意味
16:53 ED
▼参考文献
あったら教えて下さい、、、。
文献はほぼないです。ネットの検索の情報を総合してこの動画にまとめました。
・林知己夫著作集〈第3巻〉質を測る―数量化理論 | 林 知己夫, 林知己夫著作集編集委員会
https://amzn.to/34vrG8N
買えるものならこれがほしい、、、!
・数量化1類(1/3) :: 株式会社アイスタット|統計分析研究所 https://istat.co.jp/ta_commentary/method1
ざっくり書いてあります。
・多変量解析の手法 | データ分析基礎知識
https://www.albert2005.co.jp/knowledge/statistics_analysis/multivariate_analysis/multivariate_method
後半にふんわり書いてあります。
いろんな分析が紹介されていて、重宝すると思います。
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました!
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ!
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動画生成:AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集:AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )分かりやすい
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2019-04-03 19:00:00
【1分 Excel 解説 2-3 】文字列抽出マスターへの道【 MID() 関数】 #VRアカデミア #027_3Excel / Google Spreadsheet の解説です!
2章 文字列 3節 文字列を抽出する MID() 関数
sm34895590← 前( LEFT(), RIGHT() ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/65083134おつかれ
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2020-09-19 21:00:00
【クラファン第3期開始!】超伝導カードで電子と対戦してみた!【固体量子】【VRアカデミア】【クラファン第3期開始!】超伝導カードで電子と対戦してみた!【固体量子】【VRアカデミア】
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カード紹介:https://youtu.be/fRctKSRM4wU
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電子と一緒に超伝導カードゲームで遊んでみました!
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kaz841,イカ,00nuushi,てると01,アイシア=ソリッド,村上 泰斗,中央大学 国際情報学部 教授/学部長補佐 岡嶋 裕史,エレキたん,太斎佑香,uchitode2014,useure,茶太郎,石田憲二,にゃんこ4匹,ふにか,Gakuren,大阪分散技術コミュニティ(@OSAKA_DTC),部品,Knanの数学独習帖,Takapi,伊覇航,Kohei YAMAGATA,にしあかね(誰彼人),合同会社MALC,まいすな,おせあに,米津アン
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