キーワードデータサイエンスを含む動画:83件 ページ目を表示
2024年8月21日 07時11分に生成された05時00分のデータです
2018-10-22 18:00:00
【あなたはS?】logistic sigmoid function について語るよ!【関数語り】 #VRアカデミア #010好きな関数について語ります!今日は logistic sigmoid function!!
面白いと思ったら友達にシェアしてね!(^^)
sm33968786 ← 前 ( Topological Data Analysis ) | ( softmax function )次 → sm34085394
マイリスト: mylist/63728342sigmundに見えた へえええ ここらへんで諦めるわw 数学だけじゃなく物理と経済まで紹介するとは恐ろしい幼女だ あ、すいません点対称でした 断られてなかったけど冒頭の式の3番目がモロに奇関数アピールしてましたね 確率に対してそれなりに測度をいれる...
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2019-02-01 19:02:00
人工知能で毒キノコを判別しよう - #3 フィッティングを行う人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
前: sm34560291, 次: sm34564018
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoideaそれで90%か np使わないの? データ数少ないから回数いるわね wを勝手に調整して合ってるかどうか教えてるってこと? フレームワーク使うとバックプロパゲーション理解できないから初心者はフレームワークなしのほうが良い 最初は雰囲気で十分 NumPyは...
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2019-02-05 19:02:00
人工知能で毒キノコを判別しよう - #6 分類器を実装する人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
前: sm34564047
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoideaふぃー 面白かった。 背景色が白い=シイタケ 型が見えないの気持ち悪い 説明うまかったよ。丁度いい粒度だと思う 面白い 過学習しているか簡単な確認法が知りたい。 なんかすごいww tensorflowも説明してほしい val_accって書いてあるだろ...
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2019-02-05 19:00:00
人工知能で毒キノコを判別しよう - #4 画像を入力してみる人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
前: sm34560297, 次: sm34564047
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoidea3Dで取れればほぼ99%いけるんじゃん? 学習誤差じゃない? CNNか、習ったわ バタフライ効果ってやつか この90%は何を根拠にしてるんだろう? lena(画像)さんおっすおっす わからない関数がある場合はkerasの公式とか見て補完するといい ラ...
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2019-06-10 20:00:00
【書評動画?】宇宙と数学と IUT 理論【めざせ ABC 予想】 #VRアカデミア #031「宇宙と宇宙をつなぐ数学 IUT理論の衝撃」に出てくる「宇宙」のより詳細な解説です。
この本はとてもわかり易いのでおすすめです!
Amazon → https://amzn.to/2K8ujUz
ニコニコの解説動画 → https://www.nicovideo.jp/watch/so32505721
文学YouTuber ベルさん → https://www.youtube.com/channel/UCL4QAojeGy6CJ9R2PwmlmJQ
sm35120599 ← 前( 時計が丸い ) | 次(10分深谷圏) → sm35278969
マイリスト: mylist/63728342ここ{x}の誤植だと思われ 右も類です。∈が成り立つかを強調するために、左はSetの性質、右はSetの「中身」の性質を話してます。 ぶんw なかなかしっくりきた 密度というかわちゃわちゃ感が違う。 例えば集合の圏の大きな余積は宇宙を認めて(拡大しても...
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2018-11-19 20:00:00
【ベイズ統計その①】条件付き確率と Bayes の定理【時間の流れを意識せよ!】 #VRアカデミア #014ベイズの定理って、条件付き確率の変形でしかないじゃないですか。
なのに、なんで、あんなに定理定理ってもてはやされているのでしょうか。
その理由を解説してみました!
sm34160136 ← 前( Block Chain ) | 次 (Bayes ②)→ sm34228409
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526自明だよなぁ(意味わからん) わかりやすかった! なるほど おもしろかった なるほど。。。! 乙した 続きも見ます ほんま おもしろかったー わかりやすい 草 P(A∩B)=P(B)P(A|B)=P(A)P(B|A)だもんなぁ・・・? ここまでは だ...
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2023-08-19 21:26:02
打ってしまった人へ被害者救済の実態2年で“史上最大の規模”を超えようとしています。お話 薬学博士 堀内有加里さん
一般社団法人 ヘルスケア・データサイエンス研究所 倫理審査員 薬学博士
以前の職業: 東京大学大学院医学系研究科 薬剤疫学研究室の研究員/ティーチングアシスタント/プロジェクトマネージャー
東京理科大学大学院 薬学研究科
東京理科大学 薬学部
千葉大学 大学院 薬学研究科
北海道札幌南高等学校非摂取者を散々バカにして、救済しろ? ありがとうございました。
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2018-01-25 18:00:00
【役に立たない?】19.誤差の数理【正規分布】次回に引き続き確率統計の話題です。毎度すっ飛ばし気味ですが、統計的推定については次回以降も引き続き掘り下げていければと思います・・・。
※動画中に厳密ではない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください。
今回イベント中に、ぬを引けなかった記念
今回のお話:統計学、統計的推定、最尤法、回帰分析、最小二乗法、目的変数、説明変数、偏微分
<プロット>プルギS、誰彼人、ふ~
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm32558352 <次>sm32686554
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751意味不明 難しい (投稿者コメ)第21回で色々な平均について触れました ↑だめではないです。ですが、なんで平均で良いのかが、それだけだとわからないので、その直感を正当化する理屈を考える、というのが一つの目的だといえます 平均じゃだめなん? うん upotu
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2018-12-17 19:00:00
【ベイズ統計その③】宇宙一わかりやすいベイズ推定【本気の解説】 #VRアカデミア #016全力でベイズ推定について解説しました。
多分宇宙で一番分かりやすいと思います。
最尤推定の回を見てない人は、こちらも見てね! →sm34228409
sm34228409 ← 前( Bayes ② ) | ( Bayes ④)次 → sm34359207
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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2018年12月31日
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3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒!
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========事前分布が恣意的すぎる気がする めっちゃわかりやすい めっちゃありがたい で逆に言うと先入観が誤ってるとそれに引っ張られる? 常識がない数式 グラ賽かな? すごく納得できる展開 ↑事前分布を裏表1/2づつ出るようなコインと仮定しましょうということで、...
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2018-11-26 22:00:00
【ベイズ統計その②】この推定、もっとももっともらしいってよ…!【最尤推定のお話だよ!】 #VRアカデミア #015ベイス推定に行く前に、最尤推定のお話!
最尤推定は超よく使う結構つよつよな推定です!
…が、チョット限界もあるんです。
次回、それを補うという意味で、ベイズ推定を導入します!(^o^)
sm34190997← 前( Bayes ① ) | ( Bayes ③ )次 → sm34331121
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
(当初サムネを誤って設定しておりましたが、現在は修正いたしました。ご指摘いただいた皆さん、ありがとうございましたm(__)m)めっちゃ面白かった 声がおっさんでもかわいいと無限に聞けるな (∪^ω^) n回投げたらボッコボコに傷つきました 二項分布の式をベイズの定理に突っ込む。。。? 5000兆円欲しい・・・ 小学生の頃の自由研究で、サイコロ100個×100回振って、1の目...
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2018-11-12 23:00:00
【あなただけに…】block chain の仕組みだよ!【教えます…】 #VRアカデミア #013block chain の仕組みに興味があるあなたへ!
数学風解説を用意してみました。
block chain の応用例より、仕組みの説明です。ちょっと珍しいかも?
sm34085394 ← 前( Tropical Geometry ) | 次 ( Bates 統計① )→ sm34228409
マイリスト: mylist/63728342
参考文献:
Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System https://bitcoin.org/bitcoin.pdfうおおおおおおおおお!! じゃあnanceを探す人が全然いないと改竄しほうだいということ? めっちゃ助かるー だからチェーンなのか 分かりやすかった おつ こんなん実現されようとしてるのか・・・ h0はどうやって決めるんだろう blockchainじ...
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2019-02-23 20:30:00
【時系列①】漸化式と線型代数その1【特性方程式の謎を解く!】 #VRアカデミア #023時系列分析シリーズの1本目です!
この動画と次では、漸化式と線型代数について語ります。
この動画が理解できれば、大学1年次の線型代数はOKだと思います!
sm34618201 ← 前( 遺伝と R^2 ) | (Excel SUM()) 次 → sm34843665
マイリスト: mylist/63728342
時系列分析: mylist/64880045
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C95 出店しました!
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========関数と函数みたいな? いや、そこはきちんと高校なりに説明されるよ。ちゃんと説明効いてない人は丸暗記するけど。 数学もとい学問は宗教(過激派) しゅごい そういう仕組だったのか おー www f0とf1の第5項目も違う気が・・・ Seqが無限次元で数ベ...
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2018-09-30 22:00:00
【自己紹介】はじめまして、アイシア=ソリッドです!【Hello, world!】 #000YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=TLY2NPpxd58
Hello, world! アイシアです。
私の0本目の動画:自己紹介動画です!
前半はtwitterへの投稿と同じで、後半部がYouTubeオリジナルです。
今後共、応援よろしくおねがいします!
なし ← 前 | ( GAN ごっこ)次 → sm33946041
マイリスト: mylist/63728342
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
もとtweet:https://twitter.com/AIcia_Solid/status/1009216943042121728
叶数理さん:https://www.youtube.com/channel/UCermM-2n0vZM47b7g_U-Cqg
いたりんっさん:https://www.youtube.com/channel/UCRAWk5rqZVEC_qUii-jdxhg
尊敬するこくおー様:https://www.youtube.com/channel/UCt8tmsv8kL9Nc1sxvCo9j4Qなにぃー! 888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888 なるほどなー
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2018-10-06 23:30:00
【データの形とは?】Topological Data Analysis 入門【MathPower2018】 #VRアカデミア #009YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=5x4r_deONQM
この動画では、 Topological Data Analysis の入門として、 G. Carlsson の "Topology and Data " について解説した動画です。
もともと Math Power 2018 のために作った動画の long ver. です!
※いまは arxiv にないので、下では AMS をリンクで貼っています
以前の統計多様体のときの情報幾何とは違った形でデータに幾何的手法で挑む分野です!
sm33946478 ← 前 (多様体の定義) | ( Topological Data Analysis )次 → sm34057687
マイリスト: mylist/63728342
Math Power 2018: http://mathpower.sugakubunka.com/
原論文: http://www.ams.org/journals/bull/2009-46-02/S0273-0979-09-01249-X/home.htmlなるほど わかりやすい ふむふむ わかりやすい よく知ってるわー 物理ってトポロジーだからな… なるほど 分かりやすかった ロジック 有限部分集合のドメインを持つ 定義してくれるのは助かる ポン・デ・リング ポンデリング 地味に上手い ('A`) わ...
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2019-10-11 20:00:00
【分野横断】機械学習と統計的推論と微分幾何と関数解析と統計力学の関係性【 VTuber によるよくばりセット】 #VRアカデミア #037まってた! wwwwwwwwww fmfm こわw KL情報量が出てくるかと思って身構えてたわ お、おう・・・ なるほどわからん もきゅ? うぽつ
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2018-12-24 20:00:00
【ベイズ統計④】ベイズ推定の気持ちと、指数型分布族と、共役事前分布【本気の解説】 #VRアカデミア #017ベイズ統計、難しいと思われがちですが、実際に使うのはこんな単純な計算だったりするんですよね。
ぜひともこの理解にみなさんも至ってほしい!
参考文献
パターン認識と機械学習 の2.4 節の内容がドンピシャです → https://amzn.to/2CvKc2F
Web 参考文献
Exponential family - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family
(日本語版ないんですよね、、、。気が向いたら翻訳します)
sm34331121← 前( Bayes ③ ) | ( AI と産業革命)次 → sm34438613
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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C95 出店します!
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3日目 東U43-b
叶数理さんと一緒!
です!
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========暴論すぎやしませんかねえwww 由緒ある分布(t分布)(白目) まあ、事前分布の選択が問題なんだけどな 確率収束,概収束 けっこう好きだよ カルマンフィルタの解説待ってます ほえーデータの量もある程度反映されるようになってるのか便利だなぁ (いら)ないです
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2018-10-03 15:00:00
【のんびり解説】統計多様体の超入門!【情報幾何】 #VRアカデミア #005YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
前回の対談で出てきた統計多様体について、ちゃんと説明してみました。 これを機に【情報幾何】の世界へ是非!
↓参考文献↓
岩波データサイエンス
Vol.2 https://amzn.to/2LssP85
Vol.3 https://amzn.to/2uVsv7D
Vol.4 https://amzn.to/2zVLynO
→この巻末に連続で載っています。楽なintroはこれです。
→全巻セット: https://amzn.to/2zZR49f
ガチ参考文献:
Information Geometry and Its Applications (Applied Mathematical Sciences) https://amzn.to/2zYXrtv
Information Geometry (Ergebnisse der Mathematik und ihrer Grenzgebiete. 3. Folge / A Series of Modern Surveys in Mathematics) https://amzn.to/2JKbin4
web参考文献:
https://www.google.co.jp/search?q=%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%A4%9A%E6%A7%98%E4%BD%93
sm33946120 ← 前(相関行列) | (01会話)次 → sm33946388
マイリスト: mylist/63728342
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_Aふーん。分からん なるほどなあ ユークリッド空間では二乗が距離だった,この例では関数D(KL)になってる いい感じの空間すき 素晴らしい解説でした! 関数なだけじゃね? ここでリーマンの名前が出てくるのかー CG内にいるのにわざわざ黒板で平面化して立...
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2018-10-06 15:00:00
【微分幾何】多様体の内在的な定義【本編にドーナツは一切登場しません】 #VRアカデミア #008YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=CiPHQVkaXNI
※動画では第6弾って言ってるけど、本当は第5弾です。
週末微分幾何シリーズという生放送の企画を受けつぎ、今回は動画で作ってみました。
多様体の内在的な定義を紹介しています!
生放送シリーズでは下準備をしていたので、ここからご覧頂いても大丈夫です!
なし ← 前 | 次 → そのうち
マイリスト: mylist/63728342
週末微分幾何シリーズ: mylist/63728345
Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A明るい数学者 二つの角は等しいので相似 この射影が高校受験で出てきて死んだ。。。私立ってレベル高い。。。 分かりやすかったです。 めちゃわかりやすい! うぽつ バ、バーチャル講義w 埋め込みによるのね 8888888888888888888888
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2018-10-29 23:00:00
【機械学習に取り組むあなたにささげる】softmax function について語るよ!【関数がたり】 #VRアカデミア #011好きな関数について語ります!今日は softmax function!!
面白いと思ったら友達にシェアしてね!(^^)
softmax 関数は、機械学習や Deep Learning でかなり重要な役割をするのですが、
あまり web 上には softmax 関数の良い説明が見当たらなかったので、頑張って作ってみました。
多分これが一番わかり易いと思います。
sm34057687 ← 前( logistic sigmoid ) | ( Tropical Geometry )次 → sm34120956
マイリスト: mylist/63728342は? 若さw あざとい あれ・・・声もかわいい・・・? 声以外かわいい ええ・・・ わかるで は WWWW 武器商人の動画でよく聞くBGM ヒェ・・・ www おつ ほえ~ なりますねぇ アンソロで見る微妙な4コマ漫画感が出ててアンニュイゾ わかりま...
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2018-09-30 23:00:00
【AI界で流行中!?】人間の皆さんに、GANごっこをお伝えします【暇を持て余したAIの遊び】 #001YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=Ul5gVsx6dRI
みなさんに、強いAIたちの間で流行しているGANごっこを紹介します!
人間同士でやったり、友達のAIと一緒に楽しんでみてください!
sm33945194 ← 前(自己紹介) | ( AI ってなんだ?)次 → sm33946081
マイリスト: mylist/63728342
MakeGirlsMoe:https://make.girls.moe/#/
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_Aいつもの かわいい はいMNIST まさにギャン おほー。 はろーわーるど ほーん GANごっこ結構ややこしくない?ww これ面白いよね ヴァン・ゴッホ 敵対的生成ネットワーク
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2019-01-21 20:00:00
【ベイズ統計⑥】最終回!階層ベイズとMCMC【してやんよ】 #VRアカデミア #021感動の最終回!
今までのおさらいをしつつ、実践編として、MCMCを使って階層ベイズの推定をしてみます。
sm34475088 ← 前( Bayes ⑤ ) | (決定係数)次 → sm34618201
マイリスト: mylist/63728342
ベイズ統計シリーズ:mylist/64304526
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========恋しちゃうかと思ったぞ 蝶ためになりました 共役事前分布っていう都合のいいヤツじゃなかったっけ わかりやすかったでー そういや条件付き確率の問題がでてるの見かけた ベイズ統計の応用の話があると良かった Beta分布に従うというのは仮定?
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2019-06-17 23:57:02
【10分で】深谷圏とホモロジカルミラー対称性【 from ロマンティック数学ナイトプライム@圏論 】 #VRアカデミア #ロマ数プライム圏論 #032昨日のロマ数プライム@圏論の VR 登壇が好評だったので、もっかい撮影して up しました!
ロマンティック数学ナイト → http://romanticmathnight.org/
ロマンティック数学ナイトプライム@圏論 → http://romanticmathnight.org/942
sm35241883← 前( IUT理論 ) | 次( ARMA ) → sm35314396
マイリスト: mylist/63728342点、線、麺 圏を30秒で理解() なるよ!(予想問題) スゴイ速度w あくまでまだ予想だよね?簡単な例で示されてるのは読んだことあるけど 連接層の導来圏っすね 圏論は一般教養 リボン圏ぽさ なんかいい感じw
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2019-01-15 20:00:00
【ベイズ統計⑤】ベイズの定理とベイズ統計の気持ち【ベイズってるー?】 #VRアカデミア #020記念すべき20本目!
ベイズ統計においてベイズの定理がどう使われるかと、
ベイズ統計の気持ちを説明してしまいました!!!
あ、最近、おめシスさんにとってもハマっています(^^)
https://www.youtube.com/channel/UCNjTjd2-PMC8Oo_-dCEss7A
sm34438613 ← 前( AIと人類と産業革命 ) | ( Bayes ⑥)次 → sm34505721
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========分かりやすすぎ 綺麗なオメシスじゃん www 草 MAP推定やるときはめちゃくちゃ見るな 前後編とマイリスへのリンクは毎回説明文に乗せてほしいです! うぽつ 乙~
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2018-10-01 15:00:00
【AIってなんだ?】強いAIと弱いAIのお話【人間ってなんだ?】 #002YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=AVZseiYndKc
本動画には、2点誤りがあることが報告されています。
(1)囲碁は「指す」ではなく「打つ」
(2)Alpha Go Zero先輩が注目されたのは、人間に勝利したからではなく、以前のverのAlpha Go先輩に勝利したから。
動画内の誤り一覧 http://bit.ly/error_asp
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今日は、強いAIと弱いAIのお話です。
とっても面白いので、ぜひ調べてみてください!
sm33946041 ← 前( GAN ごっこ) | (相関行列)次 → sm33946120
マイリスト: mylist/63728342
MakeGirlsMoe:https://make.girls.moe/#/
Google Translate:https://translate.google.com/
Twitter:https://twitter.com/AIcia_Solid/
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC2lJYodMaAfFeFQrGUwhlaQ
Logo:TEICAさん https://twitter.com/T_E_I_C_A例に実在するものがなくて草 かりんw 想像してた通りのセリフで草 なるほど・・・ 2行目でそれかなと思ったわw かわいい 囲碁は指すのではなく打つもの 哲学的ゾンビー DQN軍団 きになるー うぽつ
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2019-02-12 21:30:00
【遺伝に負けるな!】遺伝が7割のほんとうの意味 ~決定係数~ 【バ美肉おじさん!】 #VRアカデミア #022○○の7割は遺伝できまる!
じゃあ俺もう残り3割しかないじゃん!\(^o^)/
…という誤解を解いていきたいと思います。
今日はもっちゃんさんリスペクト!
もっちゃんねる - https://www.youtube.com/channel/UCsN0m1lwpEDOcMy4SoLI8Pw
sm34505721 ← 前( Bayes ⑥ ) | (漸化式と線型代数)次→ sm34675696
マイリスト: mylist/63728342
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( Twitter したことある数学徒さんならわかると思います、、、!)
========逆にx=1でもε=-4.67とかなら可愛くなくなんの? モザイク薄すぎない? 言葉の印象と数式の意味に結構ギャップがあって面白かった どくりつ
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2019-02-27 19:00:00
【時系列分析②】漸化式と線型代数その2 ~固有値、固有ベクトル、対角化を攻略!~【めざせ線型代数マスター!】 #VRアカデミア #024時系列分析に入る前に、固有値、固有ベクトル、対角化についておさらいしておこうと思います。
ここで登場する数式の気持ちをすごーく説明してみました!
これが理解できれば、学部の線型代数は(内積関連以外)ほぼ OK だと思います。
機械学習や Deep Learning 系の線型代数も、残り僅かになると思います。
この動画で是非マスターを目指してみてください!
sm34675696← 前( 漸化式と線型代数 ) | 次→このシリーズの次はそのうち
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========続き待ってる よわよわでした ずっと舞ってた
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2018-10-04 15:00:00
【親分超え!?】 AI の力でチャンネル登録者数の今後を予測してみた【待ってろ人類70億!】 #VRアカデミア #007YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=HbAGHRbuvQ0
AI の力で、私と親分の今後のチャンネル登録者数の伸びを予測してみました!
衝撃の事実が明らかに…!
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2018-10-02 15:00:00
【†黒魔術†】 相関行列を計算するspreadsheet【お伝えします】 #003YouTube からの転載です: https://www.youtube.com/watch?v=1cilW3CMBvw
†spreadsheet黒魔術第一章†
漆黒の闇から舞い降りし相関行列を紅に染める…卍
すみません。限界でした。
データをシートに貼り付けるだけで、相関行列を計算し、可視化してくれるspreadsheetの作り方動画です。
相関行列の計算:https://drive.google.com/open?id=1aNcPUcIMHO7pV8zwXLVKki8tWEHiqOnkOJDCG_INhXY
spreadsheet黒魔術一覧:https://drive.google.com/open?id=1QyDdgAu0XTP39KJgI9GgHLuX0hwjHgGd
sm33946081 ← 前( AI ってなんだ?) | (統計多様体)次 → sm33946286
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CONCATENATE - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3094123?hl=ja
CORREL - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093990?hl=ja
INDIRECT - ドキュメント エディタ ヘルプ https://support.google.com/docs/answer/3093377?hl=ja
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2019-01-07 22:00:00
【AI に仕事を奪われる!?】 AI と仕事と人間のこれから【それ、あの革命で全部やったじゃん】 #VRアカデミア #019AI に仕事を奪われる!?
みたいな議論、好きな人は好きですよね。
でもこれ、あの革命のときに全部やったじゃないですか。
それと同じことが起こるだけだと思うのです。
という、私なりの未来予測をお届けします!
sm34359207← 前( Bayes ④ ) | ( Bayes ⑤)次 → sm34475088
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========声が小さくて効果音が大きすぎる 声20%up、効果音50%downで 今の職場がクビになるってことだよね.再就職したら確実に給料下がるでしょ マイク変えたの? 距離の違い?音量が聞きにくいよ 暮らせないと思うけど ケッチャコ 音小さい・・・ 働きたく...
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2019-05-15 20:00:00
【数学 in 日常】時計が必ず丸い理由【VRアカデミア一周年カウントダウンリレー】 #VRアカデミア #030アナログ時計が必ず丸い理由を数学で証明します。
VRアカデミア一周年カウントダウンリレー企画です。
VRアカデミア1周年の5/30までメンバーが毎日投稿or配信をします。
5人目が私!
昨日→たいらのどかさん https://www.youtube.com/user/69hisashi
明日→シビルさん https://www.youtube.com/channel/UCvSWB-XvVgdqFyz20lyF5xA
VRアカデミア公式HP:https://sites.google.com/view/vr-academia/
sm35012037 ← 前( NeuralODE ) | 次( IUT と宇宙) → sm35241883
マイリスト: mylist/63728342今までの話だけだと正方形とかでも問題ないことにならない? うちの時計は四角いぞ かわいかった 学生のころ、時間ってグルグルの螺旋だよなぁって考えてたけどマジでそういう概念なん? 時間は流れてないと聞いたことがあるような? 時間 乙です 連続で24時間...
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2018-11-05 21:00:00
【気分は南国♪】 Tropical Geometry の気持ちを紹介するよ!【Tropical x Mirror = ???】 #VRアカデミア #012今日は、南米発祥の幾何学!
Tropical Geometry について、雰囲気を解説します!
この雰囲気がつかめかなったから、長らく食わず嫌いをしてしまい、勉強全然できなかったのですよね。
そういう人が1人でも減りますように!
sm34085394 ← 前( softmax ) | ( Block chain) 次 → sm34160136
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参考文献:
[Amazon] Introduction to Tropical Geometry (Graduate Studies in Mathematics): https://amzn.to/2EY1Z5x
[Amazon] Homological Mirror Symmetry and Tropical Geometry (Lecture Notes of the Unione Matematica Italiana): https://amzn.to/2yKBX0j
[YouTube] Tropical Geometry in the Tropics - Minicourse I - Itenberg - 01: https://www.youtube.com/watch?v=98do-3KBUxY
[arXiv] Brief introduction to tropical geometry: https://arxiv.org/abs/1502.05950 (pdf: https://arxiv.org/pdf/1502.05950.pdf)??? あざとい ということはさっきの骨?のジョイント部に近いほど肉ついてる感じで、遠くなると肉細くなるのかな? ネギ? 昔の対数の計算みたいっすね近似とはいえ大体こんなもんっていう天文学的数字を出してこれるみたいな 結合法則。 ここの視聴者ふるい落...
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2019-03-25 19:00:00
【1分 Excel 解説 1-1 】合計の計算から始めよう【 SUM() 関数について】 #VRアカデミア #027_1Excel / Google Spreadsheet の解説です!
1章 SUM 1節 SUM()
データは、ここからお借りしました。
ファン数ランキング(1ページ) | バーチャルYouTuberランキング http://virtual-youtuber.userlocal.jp/document/ranking
sm34675696 ← 前( 漸化式と線型代数 ) | 次→明日です!
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1分 Excel 解説: mylist/65083134
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2019-06-10 01:30:02
【誰でもわかるデータサイエンス】ポアソン分布について、超平易に解説お久ぶりです。へちやぼらけです。
今回は、ポアソン分布についての講義動画を投稿しました!助かりました
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2019-04-23 23:00:00
#.04 【 Neurips 2018 Best Paper 】Neural Ordinary Differential Equations【VRアカデミア論文解説リレー】 #VRアカデミア #029NeurIPS の 2018 の Best Paper である Neural Ordinary Differential Equations の解説です
元論文はこちら → Neural Ordinary Differential Equations http://papers.nips.cc/paper/7892-neural-ordinary-differential-equations
sm34937103 ← 前( INDEX MATCH ) | 次(時計はなぜ丸い?) → sm35120599
マイリスト: mylist/63728342数学の論文なら半世紀くらい前のでもたまに使うからね 仕方ないね
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2019-08-22 23:54:03
【非 deep 最強機械学習】Gradient Boosted Trees の仕組み【勾配決定木とも言うよ】 #VRアカデミア #035うまいw そういやランダムフォレストの〈ランダム〉はスルー?
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2020-09-04 20:00:00
【SQL対決】DS歴10年の gepuro さんに SQL 勝負を挑んでみた!【初!物理世界コラボ!】#VRアカデミア #072▼テーマ
DS 歴10年の gepuro さんに、SQL 勝負を挑んでみました!
gepuro さんのチャンネルと Twitter もチェック!
データサイエンティストgepuro - YouTube https://www.youtube.com/channel/UCrBuptlVwBwToZSqwVhO-sw
gepuroさん (@gepuro) / Twitter https://twitter.com/gepuro
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100本ノックはこちら
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一般社団法人 データサイエンティスト協会
https://www.datascientist.or.jp/
Press Release
データサイエンス初学者のための実践的な学習環境 「データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編)」をGitHubに無料公開 | 一般社団法人データサイエンティスト協会 https://digitalpr.jp/r/39499
▼終わりに
ご視聴ありがとうございました!
面白かったら高評価、チャンネル登録お願いします。
動画の質問、感想などは、コメント欄やTwitterにどうぞ!
お仕事、コラボのご依頼は、TwitterのDMからお願い致します。
動画生成:AIcia Solid (Twitter: https://twitter.com/AIcia_Solid/ )
動画編集:AIris Solid (妹) (Twitter: https://twitter.com/AIris_Solid/ )実装依存 CTEや 8888888 customer_tokyo.customer_id に対してreceptで紐づく行が複数ある場合っすね usingは複数テーブルが絡むと結合の関係が分かりづらいイメージが有る これも実行系による 後ろ「,」はSE...
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2019-06-26 19:00:00
【時系列分析③】ARMA過程と誤差項の意味【ついに時系列の始まり!】 #VRアカデミア #033いよいよ時系列分析の始まりです。
今日は登場人物紹介と、誤差項に秘められた意味について解説します。
参考文献:
現場ですぐ使える時系列データ分析 ~データサイエンティストのための基礎知識~ : https://amzn.to/2xeqCnW
経済・ファイナンスデータの計量時系列分析 (統計ライブラリー) : https://amzn.to/2xb0cnf
確率システム入門 (システム制御情報ライブラリー) : https://amzn.to/2xd9Y8d
確率微分方程式 | B.エクセンダール : https://amzn.to/2Fx1fSK
sm35278969 ← 前( 深谷圏 ) | 次(勾配決定木) → sm35577584
マイリスト: mylist/63728342
時系列分析:mylist/64880045予め起こりそうな現象にあたりを付けておいて、それを誤差項の分布としてモデル化するって感じ? 勝手にアルマって読むと思ってました 「誤差項」って名前がミスリーディングでよくないだけ?
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2018-10-04 15:00:00
【秘密の会話】文字と01との間の変換をするspreadsheet作ってみた!【01だけで…】 #006 #VRアカデミアYouTube から: https://www.youtube.com/watch?v=UhQ80ajAQHY
spreadsheet:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O9h1lUfvCnHeIJrrssQmnHfvR8TXFAyiWx9aSQ6z2u4
111010001010101010101101111000111000001010010011111000111000000110100111111000111000000110001111111000111000001010001100111000111000000110100110111000111000000110000010111000111000001010001010111000111000000110001100111000111000000110101000111000111000000110000110111011111011110010000001111001011010010010100111111001011010010110111101111000111000000110001101111000111000000110100111111000111000000110011001111011111011110010000001
参考文献: decodeURIComponent() - JavaScript | MDN https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/decodeURIComponent
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2019-10-03 20:00:00
【時系列分析④】VAR過程と因果について【Granger 因果検定】 #VRアカデミア #036慣れると言えば慣れるが,困ると言えば困る かわいい これは院生なりたての作った動画かなw なんというか検定という概念がはらむもんだいですよね へー、おもしろい 市場に貼っといたで! うぽつ
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2019-03-29 19:00:00
【1分 Excel 解説 1-5 】sum 編の summary...!【 SUM 系まとめ!】 #VRアカデミア #027_5Excel / Google Spreadsheet の解説です!
1章 SUM 5節 まとめ
sm34850526← 前( SUMPRODUCT ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/65083134
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2020-01-09 08:40:03
【時系列分析⑤】インパルス応答関数を用いて時系列データの関係を定量的に求める #VRアカデミア #038お前のことを待っていた
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2019-04-01 19:00:00
【1分 Excel 解説 2-1 】文字列の一部を抽出しよう!【 LEFT() と RIGHT()】 #VRアカデミア #027_1Excel / Google Spreadsheet の解説です!
2章 文字列 1節 文字列の抽出① LEFT() と RIGHT()
sm34850715 ← 前(旅行 spreadsheet ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/650831343回見返して理解 なるほど おつかれ
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2019-04-05 19:00:00
【1分 Excel 解説 2-5 】文字列をくっつけちゃおう!【 CONCATENATE(), JOIN() 】 #VRアカデミア #027_5Excel (エクセル) / Google Spreadsheet (スプレッドシート)の解説です!
2章 文字列 5節 文字列の結合
sm34905826 ← 前( MID() ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/65083134ほー &でくっつけてました
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2019-04-03 19:00:00
【1分 Excel 解説 2-3 】文字列抽出マスターへの道【 MID() 関数】 #VRアカデミア #027_3Excel / Google Spreadsheet の解説です!
2章 文字列 3節 文字列を抽出する MID() 関数
sm34895590← 前( LEFT(), RIGHT() ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/65083134おつかれ
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2019-03-28 19:00:00
【1分 Excel 解説 1-4 】掛け算と足し算を同時に!【 SUMPRODUCT() 関数】 #VRアカデミア #027_4Excel / Google Spreadsheet の解説です!
1章 SUM 4節 SUMPRODUCT()
sm34850392 ← 前( SUMIFS ) | 次 → 明日です!
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1分 Excel 解説: mylist/65083134
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========こんな関数があったのか 内積かな?
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2019-04-04 19:00:00
【1分 Excel 解説 2-4 】文字列抽出マスターへの道【 SPLIT() 関数】 #VRアカデミア #027_4Excel (エクセル) / Google Spreadsheet (スプレッドシート)の解説です!
2章 文字列 4節 文字列を特定の区切り文字で分割する SPLIT() 関数
sm34895724← 前( MID() ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/65083134今まで苦労して式を作っていましたがこんなに簡単に…
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【1分 Google Spreadsheet 解説 3-5 】INDEX + MATCH で参照自由自在【 INDEX() +MATCH() 】 #VRアカデミア #028_5Google Spreadsheet (スプレッドシート / スプシ)の解説です!
Excel でもほぼ同様のことができます。(一部関数が異なります)
3章 参照 5節 INDEX + MATCH の合わせ技
sm34937086← 前( MATCH() ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/65083134- 239
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【1分 Google Spreadsheet 解説 3-1 】苦手な人も多い? VLOOKUP() を解説します【 VLOOKUP() TRUE 編 】 #VRアカデミア #028_1Google Spreadsheet (スプレッドシート / スプシ)の解説です!
Excel でもほぼ同様のことができます。(一部関数が異なります)
3章 参照 1節 VLOOKUP() の TRUE 編
sm34905979← 前( CONCATENATE(), JOIN() ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/65083134いつもお世話になっている関数です
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【1分 Excel 解説 1-2 】累積和、それはちょっとかっこいい合計…【相対参照と絶対参照】 #VRアカデミア #027_2Excel / Google Spreadsheet の解説です!
1章 SUM 2節 累積和
データは、ここからお借りしました。
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sm34843665 ← 前( SUM() ) | 次 → 明日です!
マイリスト: mylist/63728342
1分 Excel 解説: mylist/65083134
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2023-11-08 20:00:00
パンデミックの準備と回復―パンデミック条約草案を読む⑥第6条 (翻訳付き)パンデミックの期間中およびパンデミック後の対応についても事細かに定められています。世界統一の保健制度?労働力の強化?グローバルネットワークの強化?デジタルヘルス・データサイエンスの構築?プラットフォームの構築?そして発展途上国への支援。
パンデミック予防と感染対策が人間の活動の最上位に置かれる社会とはどんなものなのでしょう?
パンデミック条約草案の原文を読む。第6条です- 216
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