キーワード姿勢推定を含む動画:19件 ページ目を表示
2024年7月20日 07時11分に生成された05時00分のデータです
2008-12-12 03:13:45
はちゅね召喚プログラムつくってみた。ステキなサウンド:ジミーサムP様sm4748812 ステキなMQO読み込みcppソース:工学ナビ様 ステキなミクのMQOモデル:三次元CG@七葉様 これまでにつくったものmylist/7023672【12/14追記】なんかタイトルが化けてたので直しました。ついでに召喚の漢字もこっそり修正。コメントどうもありがとうございます。領域選択時には正面から映してる必要があります。また、姿勢推定にはカメラの内部パラメータをあらかじめ求めておく必要があります。
SURFってやつだそうで GLじゃないのか 選択した範囲をマーカーとしてるのかな? おー すげぇwww...
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2008-07-05 01:39:34
HandyARで初音ミクが手のひらの上でウッーウッーウマウマ(゚∀゚)カリフォルニア大のTaeheeLeeらによるHandyAR(http://ilab.cs.ucsb.edu/projects/taehee/HandyAR/HandyAR.html)で遊んでみました。マーカーを使う代わりに指先を認識することでカメラの姿勢推定を行い、手のひらの上にCGを表示することができます。 ステキなMQO読み込みcppソース:工学ナビ様 ステキなミクのMQOモデル:三次元CG@七葉様 これまでにつくったものmylist/7023672 【7/7追記】キャプチャ環境変えてみました。その2 sm3882017
低スペおつ ウマウマ かくかくなのは処理が追いついてないだけじゃ 背景白だから楽そうだ...
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2021-08-22 12:00:00
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver2.05】【改修点】
・ mediapipeの姿勢推定結果を元に検算追加
→ 姿勢安定性UP
・ グルーブ(センターY)の推定方法変更
→ カメラサイジングの手法を流用
・ 足FKtoIKの「つま先・かかとY=0オプション」の挙動変更
→ 全体の中央値を基準に接地
→ ジャンプができるようになった
・ 足FKtoIKに「足IKブレ固定オプション」追加
→ 一定のブレ範囲内の足IKを固定する
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【ご本家】
楽曲:dezzy(一億円P)様 sm24753406
踊り:やっこ様×まりやん様 sm27620009
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【リリース状況】(2021/08/22)
MMD自動トレースv2 クラウド版(Colab)(ver2.05.00)
MMD自動トレースリップ版 クラウド版(Colab)(ver1.00.03)
アクセス先URL: https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
※初めての方は、導入編で使い方に慣れてから作業してください。
使い方動画: sm37986816
調整案動画: sm38019762
使用技術・ライセンス・クレジット
https://github.com/miu200521358/expose_mmd/wiki/MMD自動トレースv2-ライセンス・クレジット
リップ版ライセンス等
https://github.com/miu200521358/segmentation-kit-mmd/wiki/MMD自動トレースリップ版-ライセンス・クレジット
モーションサポーター(ver1.04)
https://bowlroll.net/file/233713
VMDサイジング(ver5.01.03)
https://bowlroll.net/file/197410
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ソースコード → https://github.com/miu200521358/expose_mmd
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51応援してます! 進化してる 8888888888888888 安定してますね うぽつです! 88888888888888 応援してる、応援しかできんけど! がんばれー AI次第か すげえよ!あんたすげえよ なるほどー 主さん、ありがとう、ありがとう ...
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2008-08-13 17:06:34
笑い男を作ってみた拡張現実感とウェアラブルコンピュータを使って、人の顔部分を笑い男の画像で隠蔽してみました。
これは面白い 見えてるじゃねえかw すごいな おおお おお やっつけすぎるwww 見えてるぞwww や...
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2022-11-05 11:00:00
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver3.00】MMD自動トレース v3、正式版リリース開始しました!
【改修点】
・姿勢推定学習モデル変更
・MVIG-SJTU/AlphaPose(各関節位置)
・3dpose/3D-Multi-Person-Pose(センターZ)
・Garfield-kh/PoseTriplet(センターXY)
・モーション生成元用にVRoidベースのモデルを追加
・出力対象
・JSON
・VMD
・モーション生成元モデル
・JSONビューワー
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MMD Auto Trace v3, official release has started!
[Repair points]
・Modification of pose estimation learning model
・MVIG-SJTU/AlphaPose (each joint position)
・3dpose/3D-Multi-Person-Pose (Center Z)
・Garfield-kh/PoseTriplet (Center XY)
・Added VRoid-based model for motion generator
・Output target
・JSON
・VMD
・Motion generation source model
・JSON viewer
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バカをやるなら
Music:しぇろ様
Dance: まりやん様、ぼたん様
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クラウド版(Colab)(ver3.00.00)
・日本語: https://colab.research.google.com/github/miu200521358/motion_trace_colab/blob/master/MMDAutoTrace3.ipynb
・English: (Now Making)
コンテンツツリー登録先
im10660670
Wiki
https://github.com/miu200521358/mmd-auto-trace-3/wiki/01.%E6%A6%82%E8%A6%81
ソースコード
https://github.com/miu200521358/mmd-auto-trace-3/ここで出力したモーションを修正するよりトレースした方が楽かな? 頑張れー♪ この 挑戦は期待してるよー♪ ほんとに凄い方だ 自分で作った方が早い 将来モーション作成の下敷き的な感じの使い方になるかと思ったけどまだまだ難しそう 88888888 期待し...
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2018-04-02 19:56:43
Unsupervised Adversarial Learning of 3D Human Pose from 2D Joint LocationsDwango Media Villageの研究
“学習に3Dデータセットを用いない3D姿勢推定”
のデモビデオです
https://nico-opendata.jp/ja/casestudy/3dpose_gan/index.html
This is the DEMO of our research ‘Unsupervised Adversarial Learning of 3D Human Pose from 2D Joint Locations’
https://nico-opendata.jp/en/casestudy/3dpose_gan/index.htmlカメラ一つで多数の視点からの座標が出せてるの? これは実用上でも便利だし、必要なデータの次元が少ないから柔軟性がありAGIへの応用もできそうだ
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2020-12-20 10:00:00
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver2.00】【MMD杯ZERO3参加動画】MMD自動トレース、全面的に作り直しました!!!
【改修点】
・ 人物推定のアルゴリズムを、OpenposeからExPoseに変更
・ 人物追跡推定のアルゴリズムに、lighttrackを採用
・ 指の姿勢推定と出力を追加
・ 表情・視線の推定を追加(dlib)
・ モーション生成の参照元モデルを、あにまさ式ミク準標準に固定
・ Colab版もアップデート
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【ご本家】
B.B.F
楽曲:KIRA様 【sm32149780】
踊り:チーム池袋最強様 【sm37742155】
利用許諾ありがとうございます!
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【リリース状況】(2020/12/20)
クラウド版(Colab)(ver2.00.00)
アクセス先URL: https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
リリース告知動画:sm37986784
解説動画:sm37986816
コンテンツツリー登録先
im10660670
使用技術・ライセンス・クレジット
https://github.com/miu200521358/expose_mmd/wiki/MMD自動トレースv2-ライセンス・クレジット
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ソースコード → https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
MMD自動トレース挑戦の記録: series/87034
MME・MMDツール等 : mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : mylist/47353166はええすっごい ほぉ 感謝! なにげに,すげぇ… おおお! 8888888 表情・目線もって凄くない? まだセンターのブルブルは抑えられないのか。 まったんはブレがちだししゃーないね すごい...これだけ読めればだいぶ楽になる 素晴らしかった ずっと...
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2009-04-16 17:42:58
拡張現実(AR)を自作ソフトウェアでやってみた・マーカーレス編今回はマーカーレスでやってみます.-------------前回の動画(sm6587803)にコメありがとうございます.画面キャプチャについては圧縮しないで撮るとフレーム落ちしないみたいです.姿勢推定についてはパラメータをいじって改善させました.-------------今回の動画ではPTAMのまねをしていますが,中身はだいぶ計算を省略しています.技術解説は相当長くなるので省略.気になる方は文献をあさってみてください.-------------投稿動画一覧myvideo/11684436
ののワさんぱねぇっす だめだこりゃ 技術解説が一番大事だろが! www この距離だとほぼ2Dで...
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2020-03-20 16:56:06
USBカメラだけでできる モーションキャプチャを作ってみたNT京都2020、動画とびこみOKということなので、動画作ってみました。
ニコニコ初投稿です。
この動画で使用しているアプリケーションのソース及び実行ファイルは、
下記Githubのリポジトリに公開しています。
まだ準備中ですが、ご使用の際はライセンスをお読みの上ご利用ください。
(基本的に非営利なら好きに使ってください)
使い方とか説明はおいおい整備していきます。
https://github.com/digital-standard/ThreeDPoseTracker
中で使わせて頂いている動画は下記になります。
【あこちん】惑星ループ【踊ってみた】
https://www.youtube.com/watch?v=hMmrfFIAXtw
【あこちん】ナポナポリターンマッチ【踊ってみた】
https://www.youtube.com/watch?v=Apb2Mh_WTq0
【あこちん】お願いダーリン【踊ってみた】
https://www.youtube.com/watch?v=tmsK8985dyk
Nathan Chen 2019 GP Final Free
動画内で、表示が早すぎるところがありましたら、一時停止しながら、ご覧ください。
Twitter:https://twitter.com/yukihiko_aおっさんが一生懸命踊っててワロタ wwwwwwww 凄すぎるな すごーーーい すげえ すごい すげー バグプレイみたい 爪先がぐにゃぐにゃするのが改善されたら凄いねえ 本人よりすごい技を出してる!! ここで吹いたw むっちゃ面白い! バーチャル前骨格...
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2009-07-01 06:26:10
OpenCV+JavaでMMD(実験中)Javaから呼び出したOpenCVでカメラ姿勢推定をして、MMDとあわせてみました。画面キャプチャとOpenCVの部分で時間がかかっているため、いろいろな処理を削っています(まだ速度が出ない・・・)。■OpenCVはJavaからJNAを利用。vmdファイルの再生は、IKなどがMMDでの表示とは異なっています。■モデルはMMD付属データ、モーションは 【MikuMIkuDance】BeMYSELF(sm5550429) を使わせていただきました。またMMD対応は「MMDのモデルデータについて語るスレ」の情報を参考にしています。
うぽつ upotu @ うーむカクカク 音とか言ってるヤツもうちょっと考えてから書けよw なんか面白そうだ。音??...このモーションはたくさん見てきたんで頭の中で自動再生されるwww。 おおー Javaときいて おおー 音は? test
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2024-04-22 00:00:00
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver4.00 α】【超MMD3DCGフェスティバル!2024♪】超MMD3DCGフェスティバル!2024♪ 開催おめでとうございます!
MMD自動トレース v4 の正式版配布は間に合わなかったので、途中経過報告となりますw
【改修点】
・姿勢推定技術変更(4D-Humans採用)
・IKの計算ロジック修正
・腕捩の補間追加
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SNOBBISM
Music: Neru様 (sm32921516)
Dance: Babo様 (sm33220501)
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クラウド版(Colab)(ver3.00.04)
・日本語: https://colab.research.google.com/github/miu200521358/motion_trace_colab/blob/master/MMDAutoTrace3.ipynb
・English:
https://colab.research.google.com/github/miu200521358/motion_trace_colab/blob/master/MMDAutoTrace3_en.ipynb
コンテンツツリー登録先
im10660670
Wiki
https://github.com/miu200521358/mmd-auto-trace-3/wiki/01.%E6%A6%82%E8%A6%81
ソースコード
https://github.com/miu200521358/mmd-auto-trace-3/8888888 すごい 赤ガックガクで草 すごい!! すげえ 素晴らしい 進化がすごい ほえ~ オペンポーゼ うおおおおおおおお すげぇえええええええ 精度が低いと手直しにかえって時間かかるから、精度上げるために放置でいいなら5時間でも10時間でもか...
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2020-05-19 17:04:02
大谷翔平選手のピッチングを動画からキャプチャーしてみた大谷翔平選手のピッチングを動画からキャプチャーしてみました。
まだちょっと厳しいなぁって感じですね。。。
この動画で使用しているアプリケーションのソース及び実行ファイルは、
下記Githubのリポジトリに公開しています。
まだ準備中ですが、ご使用の際はライセンスをお読みの上ご利用ください。
(基本的に非営利なら好きに使ってください)
使い方とか説明はおいおい整備していきます。
https://github.com/digital-standard/ThreeDPoseTracker
元はこちらの動画
https://www.youtube.com/watch?v=wHSR_GtvVd0
Twitter:https://twitter.com/yukihiko_a足が暴れてるな
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2021-01-22 21:38:02
ひとりで「だるまさんころんだ」する装置を作ってみた 高難易度モード(+失敗例)前回の動画が伸びてうれしかったので高難易度モードもアップします。
ついでに失敗例も二つ付けました。
詳しい内容はこちらのブログに書いてあります。興味があればぜひ読んでみてください。
https://tenyard.hatenadiary.jp/entry/2020/12/27/153735
ひとりで「だるまさんころんだ」する装置を作ってみた(前回の動画)
https://www.nicovideo.jp/watch/sm38099251草 すごい うぽつ 週ニコから いいね
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2021-01-01 20:34:02
深度カメラと姿勢推定で3DVtuberになって踊りたかった深度カメラ(realsense)と姿勢推定ライブラリ(posenet)を使って、
3Dモデルをトラッキングしてみました。こちらの動画(sm37789139)の全身版です。
踊れるかなと思ったけど、やっぱり無理でした。こわい 面白いw
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2020-05-12 18:53:02
AIでダンス映像の動きをキャラタへ変換(4)(OpenPose&MMD)MMD自動トレース使ってみました(その4:ダンス編)
MMD自動トレース作者:miu200521358 様
トレース用素材動画:owoかや 様
トレース用素材音楽:こいだん 様
MMDモデル: Mirai_Akari_v1.0 様、洋館書庫-白ステージ 様
結果
・後半の手の細かい動きは、トレースできず
→これはOpenPoseの限界というか、トレースは手首までで手先は対象外ですかね
・後半の上半身アップシーンでトレースできず
→これもOpenPoseの限界というか、姿勢推定AIでは対象外ですかね
・映像の背景が変わっても、人物の画角・大きさが変わらなければ対応できてありがたいです
miu様のcolab版MMD自動トレースは、便利ですごいです。
高度なAI技術でOpenPoseを利用されていて勉強になります。
avi形式の動画ファイルから、MMD用のモーションを自動生成します。
上下左右の動きだけでなく、奥行き方向の精度も高い、優れものです。
MMDモーショントレース自動化キットライセンス
https://ch.nicovideo.jp/miu200521358/blomaga/ar1686913- 103
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2019-07-18 16:25:25
【AIモダン計測制御】Google Edge TPUでTensorFlow Liteを使うGoogle Edge TPUでTensorFlow Liteを使ったときに内部では何をやっているのか調べた結果をご紹介
(講演者:Vengineerさん)
コンピュータ技術実験月刊誌「Interface」の読者&記事執筆者の集いオフ会@東京のプレゼン動画です
【AIモダン計測制御】エッジAIでロボット・アームを制御 @大阪
https://www.nicovideo.jp/watch/1572225362
「AIモダン計測制御」特集号はこちら(Interface2019年8月号)
https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/MIF/MIF201908.html
AIが革命的なホントの理由
特集 AIモダン計測制御の研究[エッジGPU Jetson]
ウデの見せどころ!今までなかった新世界創造!
第1章 エッジAIコンピュータで広がるモダン計測制御の世界
カメラ・センシング新時代
第2章 AIモダン計測制御ロボの実験構成
1万円Jetson Nano用学習済みモデル作成の準備
第3章 手のひらエッジGPU用のAI開発環境
メカニズム&求められることをつかんでおく
第4章 モダンAI姿勢推定を実現するには
ピクセル単位分類のためのラベル付け
第5章 Myロボット・アーム学習データを作る
まずはベースを作る
第6章 姿勢推定のためのAIモデルの作成&学習
モダンAI計測制御のキモ
第7章 1万円GPUボードJetson Nanoに組み込んで動かす…
………………
●月刊Interface情報
Webページ:https://interface.cqpub.co.jp/
Twitter@If_CQ:https://twitter.com/If_CQ/
Facebook@InterfaceCQ:https://www.facebook.com/InterfaceCQ/
オフ会・イベントSNS:https://inteface-meet-up.connpass.com/- 89
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2019-10-28 09:41:09
【AIモダン計測制御】エッジAIでロボット・アームを制御 @大阪【AIモダン計測制御】エッジAIでロボット・アームを制御 @大阪
ロボットの姿勢を撮影し,Jetson Nanoを使ったエッジAIでセマンティック・セグメンテーション&骨格推定を行ないます.
その結果を使ってロボットをフィードバック制御する実験の様子をご紹介します.
(プレゼン:鎌田 智也さん)
「Interface」の読者&記事執筆者の集い「AI計測制御」オフ会@大阪のプレゼン動画です
【AIモダン計測制御】Google Edge TPUでTensorFlow Liteを使う
https://www.nicovideo.jp/watch/sm35764470
「AIモダン計測制御」特集号はこちら(Interface2019年8月号)
https://shop.cqpub.co.jp/hanbai/books/MIF/MIF201908.html
AIが革命的なホントの理由
特集 AIモダン計測制御の研究[エッジGPU Jetson]
ウデの見せどころ!今までなかった新世界創造!
第1章 エッジAIコンピュータで広がるモダン計測制御の世界
カメラ・センシング新時代
第2章 AIモダン計測制御ロボの実験構成
1万円Jetson Nano用学習済みモデル作成の準備
第3章 手のひらエッジGPU用のAI開発環境
メカニズム&求められることをつかんでおく
第4章 モダンAI姿勢推定を実現するには
ピクセル単位分類のためのラベル付け
第5章 Myロボット・アーム学習データを作る
まずはベースを作る
第6章 姿勢推定のためのAIモデルの作成&学習
モダンAI計測制御のキモ
第7章 1万円GPUボードJetson Nanoに組み込んで動かす
………
●月刊Interface情報
Webページ:https://interface.cqpub.co.jp/
Twitter@If_CQ:https://twitter.com/If_CQ/
Facebook@InterfaceCQ:https://www.facebook.com/InterfaceCQ/
オフ会・イベントSNS:https://inteface-meet-up.connpass.com/- 88
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2020-12-17 13:10:02
【Human Pose Estimation】姿勢推定 【Get Up & Move!!】【Get Up & Move!!】で【Human Pose Estimation】をしてみました。
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