タグ赤池情報量基準を含む動画:1件 1ページ目を表示
2024年6月8日 06時21分に生成された05時00分のデータです
2019-05-28 06:00:00
【役に立たない?】30.予測の数理【Taylor展開】久しぶりに統計の話題です。
VA創立記念祭にあわせて投稿させていただきます。
今回のお話:統計学、モデル選択、赤池情報量基準(AIC)、過学習、Kullback–Leiblerダイバージェンス
参考にした論文1(箱山2015):https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017030/_article/-char/ja
参考にした論文2(粕谷2015):https://www.jstage.jst.go.jp/article/seitai/65/2/65_KJ00010017032/_article/-char/ja/
※動画は論文自体の紹介というよりAICの解説です。参考にした論文自体については上記URLにて無料で公開されておりますので、そちらをご参照ください
※動画中に厳密でない表現や、単純に勘違いや間違いが含まれる可能性もありますので、ご了承の上、ご視聴ください
VRアカデミア創立記念祭:https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E5%89%B5%E7%AB%8B%E8%A8%98%E5%BF%B5%E7%A5%AD
論文解説リレー:https://scrapbox.io/vr-academia-wiki/VR%E3%82%A2%E3%82%AB%E3%83%87%E3%83%9F%E3%82%A2%E8%AB%96%E6%96%87%E8%A7%A3%E8%AA%AC%E3%83%AA%E3%83%AC%E3%83%BC
<プロット>誰彼人、ふ~、プルギS
<イラスト、BGM>岸森、t-soach、KI
<感謝をさせて頂きたい方々>動画に記載
<前>sm34894803 <次>sm35363697
<他の解説とか>mylist/59068341
<他の動画とか>mylist/58010751
<ニコニ広告ありがとうございます!>ふとん犬さま、ほぼ0さま概論はわかりやすかった おつおつ おつ うぽつ じゃあ増やしまくればええやん!ってなるわなぁ 「含まない」というより「含んでいようが含んでいまいがどちらでもいける」とかじゃないのん? 非対称な式だからそら距離ではないわな
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