タグMMDモーショントレース自動化キットを含む動画:14件 1ページ目を表示
2024年6月16日 07時09分に生成された05時00分のデータです
2019-02-13 20:00:00
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver1.00】・2人分トレース対応!!!
・意図しない回転を軽減
・3D推定の精度向上(kenkra様、ありがとうございます!)
・バルクバッチにファイル読み込み機能版追加
・メジャーバージョンUP
【ご本家】
楽曲:dezzy(一億円P)様 sm24753406
踊り:やっこ様×まりやん様 sm27620009
利用許諾ありがとうございます!
日常モーションをテストトレースしてみました。 → sm34662836
【3/5】クラウド版MMD自動トレースリリースしました。
Chromeブラウザさえあれば、GPUのないパソコン、ノートパソコンでも、後は全部クラウド(colab)上で、MMD自動トレースを実行することができます!
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
使用技術・ライセンス → ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
導入手順等 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
動画内コメント → https://qiita.com/miu200521358/items/f18d066a1fa9636f0947
【2/17】すべてver1.00に合わせてリリース完了しました。
挑戦の記録: mylist/61943776
自作MMDマイリスト : mylist/47353166
自作・改変MMEマイリスト : mylist/63580881!?すごい 交差できるのすごいな! 自分で踊ってこれでモーショントレスしたら何でも出来ちゃうじゃん…すごい 草 ちょくちょくカクついてるのが気になるけどこれ映像認識なのか…未来に生きてんなぁ この技術があればVRのコントローラいらんのじゃ、、 ごめん...
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2019-03-21 00:10:00
クラウド(colab)版MMD自動トレース解説【ver1.01】クラウド版MMD自動トレースの導入手順等をざっくり解説してみました。
Chromeブラウザさえあれば、GPUのないパソコン、ノートパソコンでも、後は全部クラウド(colab)上で、MMD自動トレースを実行することができます!
ソースコード等、実行に必要なデータはすべてクラウド上に保存されます。
実行結果のMMDモーションデータ等は、Googleドライブに保存されるので、ご自分のローカル環境にダウンロードする事ができます。
所要時間は、導入編に30分、実行編準備に約60分、実行編実行に約60分です。大体3時間くらい見込んでおいてください。
途中生成データ(pos.txt)をUnityに読み込むことで、Unityでも自動トレース結果を動かすことが可能です。
めっちゃ時間かかると明言してますし、実際言われてますけど、手動トレースに比べたら早いと思うの…(小声)
【ご本家】
モーション:ミソジサラリーマン様(https://twitter.com/keriwaza)
動画ご提供&配布許可ありがとうございます!
クラウド版リリースに伴いまして、テスター公募は終了させていただきました。
使用技術・ライセンス → http://ch.nicovideo.jp/article/ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
Qiitaクラウド版説明 → https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
自作MMDマイリスト : mylist/47353166
自作・改変MMEマイリスト : mylist/63580881おーできた これ手順通りにやって3時間かけてやったのにVMDでもなんでもないただのゴミファイルしか出来なかった 敷居は高いけど、少なくとも挑戦しようと思える難易度。というかうp主さんの技術は表彰されていい。 Google的にはモーションDB作ってAI...
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2019-05-05 19:00:00
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver1.02】2019/05/05で、MMD自動トレースは一周年を迎えました!
・ 動画冒頭に人数分揃ってないとエラーになる問題を回避
・ 【深度推定】を、深度推定処理と人物INDEX並び替え処理に分割
・ 首・頭・上半身2の角度調整
・ vmd出力ファイルの命名規則を変更
・ しゃがんで停止するモーションで、たまに人物が滑ってしまう問題を解決 (kenkra様)
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【ご本家】
楽曲:ゆっくりつぢけん様 sm11134936
踊り:萌えスカイ様/ぁこが様 nc80785
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【リリース状況】
ローカル版 … ver1.02
https://github.com/miu200521358
クラウド版(colab) … ver1.02
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
Docker Desktop版(Win10 Pro) … ver1.02:江良野様
https://www.nicovideo.jp/watch/sm34829627
Docker Toolbolx版β(Win10 Home, Win8, Win7) … ver1.02:セルゆかり様
https://bowlroll.net/file/193693
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クラウド版リリースに伴いまして、テスター公募は終了させていただきました。
使用技術・ライセンス → http://ch.nicovideo.jp/article/ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
Qiitaクラウド版説明 → https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
MMD自動トレース挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
MME・MMDツール等 : https://www.nicovideo.jp/mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : https://www.nicovideo.jp/mylist/47353166すごい、よくぞここまで。。。 ここすごすぎ V1www 0.01の子応援したくなってしまう…w 右は動くけど全体的にカクつくんやな… 進化がすごい… もうすごい おおー なめらか…本当に… 足すごい ちょっとおっとりした動きだけどフレームが飛ぶような...
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2019-12-16 19:00:00
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver1.03】【改修点】
・ 深度推定(センターZ)のアルゴリズムを変更しました
・ 複数人数トレースの際の人物順番推定アルゴリズムを作り直しました
・ Openposeで信頼度が低いデータを振るい落とすようにしました
・ 首・頭の角度を取得できるようにしました
・ 【VMD生成】時の円滑化フィルターパラメーターを変更しました
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【ご本家】
アルカリレットウセイ
楽曲:かいりきベア様 <sm30105817>
踊り:金剛様 <sm35298446>
利用許諾ありがとうございます!
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【リリース状況】(1/21)
ローカル版 … ver1.03
https://github.com/miu200521358
※導入手順書(Qiita)未更新
クラウド版(colab) … ver1.03
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
ローカル版の少し楽なインストール手順 … ver1.03:江良野様
https://www.nicovideo.jp/watch/sm35683725
Docker Toolbolx版β(Win10 Home, Win8, Win7) … ver1.02:セルゆかり様
https://bowlroll.net/file/193693
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使用技術・ライセンス → http://ch.nicovideo.jp/article/ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
Qiitaクラウド版説明 → https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
MMD自動トレース挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
MME・MMDツール等 : https://www.nicovideo.jp/mylist/63580881
自作MMD作品マイリスト : https://www.nicovideo.jp/mylist/47353166多人数だと賑やかで良いね すごい すごい・・・ H36Mデータが一斉削除されて詰んだ。 colab版使ってみたらvmdが出力できなくて泣き寝入りしました すごいなあ、作ってのが 斜め上ぎみのアングルだと位置取れるのかな? 全員同じポーズならできそうだ...
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2019-03-23 12:06:01
【MMD】MMD自動トレースをコンテナで簡単に【Docker】miuさんのMMD自動トレース(sm34626229)のツールやライブラリを1つの箱(コンテナ)に詰め込み、インストールを簡略化して楽に使えるようにしました。
Docker:https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows
一括処理バッチ(2019/6/15更新):https://github.com/errno-mmd/motion_trace_bulk
動作確認用サンプル動画: https://github.com/errno-mmd/motion_trace_bulk/releases/download/ver1.02.01-2/sample1.mp4
なお、顔の動き・表情のモーション生成も sm34015966 で紹介しています。
追記:
・広告やコメントありがとうございます。
・動作OS環境: Windows 10 (64bit) Pro / Enterprise / Education。
・高速化しましたが、それでも重いです。PC性能によりますが、1分の動画で20~30分かかります。
・初回実行時はコンテナのイメージ約3GBのダウンロードが行われます。
・Win10Pro以外で動くよう、セルゆかり さんがDocker Toolbox版バッチを作られました。 https://bowlroll.net/file/193693
・高速なローカル版を楽にインストールできるようにしたので(sm35683725)、Docker版は更新終了したいと思います。同じく空のフォルダしか作られません ここのアカウント作ってからDLできるのかな? 神 おおおお やったぜ! いいぞぉ JSONファイルが作られない… docker入れてるしやってみるかな 指摘ありがとうございます。リダイレクトになるバグを修正しました...
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2019-09-15 12:35:01
MMD自動トレース(ローカル版)の少し楽なインストール追記:v2.0以降はもう少し楽になりました。手順が変わったのでREADME.mdを参照してください。
以前作ったDocker版(sm34829627)は遅かったので、ローカル版のインストールを楽にしてみました。
64bit版Windows専用。miuさんのオリジナル(sm35080368)とは少しソフトウェア構成が異なります。
(もしよければ「動いたよ」などコメントいただけると嬉しいです。エラーの場合は下記連絡先にエラーメッセージ(のスクリーンショット)を送ってください)
mmdmaticダウンロード https://github.com/errno-mmd/mmdmatic/releases
Anaconda https://www.anaconda.com/distribution/
サンプル動画 https://drive.google.com/open?id=1ccBzmONGNDbvmKa7SSqwMRPKQ3q-_6LG
MMD自動トレースのライセンス説明 ar1686913
BGM: The Postal Service - We Will Become Silhouettes (ニコニコ許諾楽曲)
連絡先: https://twitter.com/errno_mmd
https://github.com/errno-mmd/mmdmatic/issues1:00当たりの何とかインストールを実行から先に進めない、どこにもないよ めちゃ長い... このファイルがない v2.0.1無事サンプル動きました!ありがとうございます。 ここでエラーおきる・・・ これ3.8しかないからこれのせいで上手くいかないのか...
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2019-02-20 15:57:46
【MMD自動トレース】日常モーションテスト【ver1.00】MMD自動トレースver1.00 (sm34626229) で、日常モーションがどれくらいトレースできるのか試してみました。
このほかに気になる動作とかあったら、コメントください。あくまでも日常動作でw
使用技術・ライセンス → ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
導入手順等 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
【3/5】クラウド版MMD自動トレースリリースしました。
Chromeブラウザさえあれば、GPUのないパソコン、ノートパソコンでも、後は全部クラウド(colab)上で、MMD自動トレースを実行することができます!
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
挑戦の記録: mylist/61943776
自作MMDマイリスト : mylist/47353166
自作・改変MMEマイリスト : mylist/63580881重心とかおおまかな動きさえとれれば大体何とかなるのでこれでも全然いい感ある 神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神神 おおおお 動きがリアル...
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2019-01-14 20:00:00
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver0.11】・ Openposeの開始フレームNo指定機能追加
・ 初期傾き補正をモーションデータから読み取るよう修正
・ 足FKの【gan】の採用角度を45度→55度に変更
・ OneEuroFilter追加
・ 間引き処理修正(江良野師匠のsmoothvmdより移植)
・ 英語版バッチを作成
・ バルク(一括処理)バッチを作成
【ご本家】
楽曲:Neru様 sm32921516
踊り:Babo様 sm33220501
利用許諾ありがとうございます!
HeartBeatsはこちら。簡易手動調整お試しアリ。 → sm34472827
使用技術・ライセンス → ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
導入手順等 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
挑戦の記録: mylist/61943776
自作MMDマイリスト : mylist/47353166
自作・改変MMEマイリスト : mylist/63580881すごい! ところでアニメや特撮には対応できるようになったんですか? うぽつ! 8割減!? すごい・・・ はぇーすっごい これ自動トレースなん? しゅごい… 8888888888 GJ おお すごいなめらか これ自動ってすごいな カクカク見るからに少な...
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2019-03-31 17:00:00
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver1.01】・多人数トレースに対応
・MMD用背景AVIを出力
・意図しない回転の修正方法を変更
・異常データのハンドリング追加
・人物交差の精度向上
・終了フレーム番号指定パラメーター追加
・クラウド版・Docker版リリース
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【ご本家】
楽曲:八王子P様 user/15104449
https://www.youtube.com/channel/UCD7pKXtQ-ZFixYZp8NYAY1Q
踊り:しらす+様、Al!ce様、丸井かお様 sm33844861
利用許諾ありがとうございます!
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【リリース状況】
ローカル版 … ver1.01
https://github.com/miu200521358
クラウド版(colab) … ver1.01
https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
Docker Desktop版(Win10 Pro) … ver1.01:江良野様
https://www.nicovideo.jp/watch/sm34829627
Docker Toolbolx版β(Win10 Home, Win8, Win7) … ver1.01:セルゆかり様
https://bowlroll.net/file/193693
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クラウド版リリースに伴いまして、テスター公募は終了させていただきました。
使用技術・ライセンス → http://ch.nicovideo.jp/article/ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
Qiita全体目次 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
Qiitaクラウド版説明 → https://qiita.com/miu200521358/items/fb0a7bcf2764d7797e26
挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
自作MMDマイリスト : mylist/47353166
自作・改変MMEマイリスト : mylist/63580881ここの動きすっごく自然で凄い 応援してます!がんばってください!! ( ゜Д゜)凄い...お疲れ様です z軸は鬼門w 手首から先は小さいが、もしそこまで動きをトレースできたらすごい完成度に Z値測定+足の位置平均から取得してほしい すごい!外国の方も...
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2019-01-14 20:00:00
MMDモーショントレース自動化への挑戦【ver0.11】- HeartBeat説明や改修点等は、sm34472759 を参照して下さい。
簡単な手動調整を試しています。
【ご本家】
楽曲:ゆっくりつぢけん様 sm11134936
踊り:萌えスカイ様/ぁこが様 nc80785
使用技術・ライセンス → http://ch.nicovideo.jp/article/ar1686913
ソースコード → https://github.com/miu200521358
導入手順等 → https://qiita.com/miu200521358/items/d826e9d70853728abc51
挑戦の記録: https://www.nicovideo.jp/mylist/61943776
自作MMDマイリスト : mylist/47353166
自作・改変MMEマイリスト : mylist/63580881足首の角度も結構正しいのがすごい 間引きすげえ 技術革新ほんましゅごい うぽつ! なめらか…すごい… ここまでトレースできれば充分では… やっぱり着地が難しいんだな おおおお なんかリズムがかっちり合ってる感じがして手打ちより見やすい SUGEEEEEEE
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2019-01-20 09:58:01
【MMD自動トレース】プラネタリウムの真実 【ver0.10】踊り手さんをまねて踊るAIミクさん
この動画のモーションは、自動トレースで作成しました。
楽曲本家様:sm33734600
振付本家様:sm34362277
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【使用ツール名】
モーショントレース自動化キットmiu様 (sm34472759)
※自動化キットver0.10のオープンソースをup主が一部改変し、モーションを作成しています。
表情や手首や指は自動トレースしません。また誤認識でよく体の向きが逆になります。
【使用技術・ライセンス】
Openpose:CMU:非商用であれば無料利用可能(商用利用はライセンス要購入)。スポーツ分野利用制限あり。
… https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
Openpose→3D変換:una-dinosauria, ArashHosseini, miu200521358:MIT
… https://github.com/miu200521358/3d-pose-baseline-vmd
深度推定:Iro Laina, miu200521358:Simplified BSD License
… https://github.com/miu200521358/FCRN-DepthPrediction-vmd
3D→VMD変換: errno-mmd, miu200521358:GNU GPLv3
… https://github.com/miu200521358/VMD-3d-pose-baseline-multiしかし自動でこれはすごい WWWWW 落ち着けw 今は笑ってられるけど、精度が上がっていけば近い将来モーション職人さんは全滅もありえますね。 これだけトレースできてたら十分PVとかに使えるな すごいな…… 凄い ここまで進化してきてるんですね 結構滑...
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2019-03-19 02:54:45
【MMDモーション自動化】ストロボナイツ【使ってみた】動画:sm7052965
楽曲:sm1657814
モデル:あにまさ式ミク
モーション自動化動画:sm34626229
巷で噂のモーション自動化を使ってみました。使ったのはクラウド版で導入から解析まで9000fがだいたい4、5時間。
元動画の最初がロゴなのでそこだけ指定してやって、あとはまったく補正かけていません。動画にコントラストはかけましたけど。
感想としてましては、画面右下のx軸、y軸、z軸の移動情報だけでもこの時間で無料で手に入るのはやヴぁい。
私の場合、全盛期の早く出来た時でも3~4分のモーションが1.5ケ月ぐらいかかってるので。そのヤバサが分かるかと思います。
z軸の移動情報は飛んだりして怪しい箇所もあるけど、十分修正して使えると思う。
見た感じ、足も左右の移動はいい感じですが、回転(角度)がセンターボーンではなく上半身と下半身で行っていて、腕や足が身体と重なると時々あらぬ方向を向いてしまうため、補正をしっかりかけてやらないことには修正データも膨大になってしまうため難しい所ですね。
それでも先生の動きをよく追ってると思いました。驚いたのはIK使っていて足の接地が生データでそこまで破綻してないことですかね。
これからこれを使って始めようかなって思ってる人は、まずはセンターボーンの移動だけ抜いて下半身・上半身・足・IKとつけて行き、最後に腕をやるといいかもしれません。え?それじゃ意味ない?やるからこそこのツールの有り難味が分かるってもんですよ!(沼への誘い)足はほぼ完壁で凄い ミクさんがんばれ がんばれ 88888888888888888888 8888888888888 GJ 達人の動きかな? お、自動化か うぽつ! 8 回転しちゃうとアレだけど、足回りやセンター移動はいい感じですね なんか粗ぶってる...
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2019-05-25 22:52:02
【阿吽のビーツ】トーレース進捗動画【23%】これ…動画出力まで一晩で出来てしまいました…神様ありがとうありがとう
本家動画:sm31775813 羽生まゐご様
トレス元動画:sm35085141 星私(すたーみー)様
オートトレースキット配布先動画:sm34626229
使用モデル:im9160230 ルーミアVer.1.0 moto様
作業予定残:
・交差時の人物すり替わりの間違い(1/12回)
・腰の位置を一括でちょい上げ
・深度を修正(人物同士の貫通)/併せて前後のステップ幅を広げる
・手ぶり修正貫通部分/手のポーズ追加
・リップシンク作成
御用があればこちらまで blog:http://namikinami.livedoor.blog/右の再現度がやばい 動き綺麗 これなに 皆さんもオートトレース使いませんか?^^
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2019-06-15 15:57:02
【四月一日さん家で踊ってみた】いちごのくにのイーたん10周年の踊ってみた?いちごのくにのイーたん活動開始10周年記念の踊ってみた?やってみましたっ
正確に言うとイーたんがダンス動画を見て踊りを覚えたようです。
こちらを参考に「MMDモーショントレース自動化への挑戦」しました。
sm35080368
踊りのこまかいところの調整は手作業で仕上げました☆
四月一日三姉妹に届いたらベリーうれしい~(*'▽')□
ステージは犬科の猛獣さんの「キャラサミの聖地ステージ」お借りしました☆
sm35170185
イーたん3Dモデル製作 ほりんちさん
四月一日さん家の
https://www.tv-tokyo.co.jp/watanuki/
いちごのくにのイーたんtwitter
https://twitter.com/etan_tochigi- 387
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