キーワード機械学習を含む動画：510件 ページ目を表示
2024年11月21日 07時01分に生成された05時00分のデータです
2013-06-22 10:55:07
【公園】四足歩行モードへ変形する乗り物
2位変形して四足歩行できる乗り物を作った。
四足歩行の動きは機械学習で作る。
YouTube版⇒ http://www.youtube.com/watch?v=6l2wdyDwGcAwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww 地獄www wwwwwwwwwww キュートスギィ ニコニコ本社→ メ タ ル ギ ア かわいい 腹筋崩壊 →じごく 死亡 AT-ATやんw おわれとるやんw ドダイト...
- 591,455
- 6,8491.2
- 630.0
- 2,5030.4
2012-05-27 17:59:04
【公園】回転遊具を作って遺伝的アルゴリズムで回し方を学習した3位公園に回転遊具を追加した。
機械学習で回す動きを習得した。
「グローブジャングル」とかいうらしい。
遺伝子：各関節の角度。5つの動作分
評価：回せた角度
選択：評価の高いものから5体
交叉：評価の高い5体からランダムに2体選んで遺伝子を混ぜる
突然変異：遺伝子1個～2個をランダムに選んでランダムな値にする
YouTube版⇒ http://www.youtube.com/watch?v=iLfefUrYAnI手は真でも離さない まだある 体が浮くぐらいみんなで回したなぁ。。。危ねえ遊びだ 幼稚園で友達と結構な速さで回して「飛び降りジャンプ」とか言って飛び降りる遊びしてたわwww 草 wwwwwwwwwwwwww 退化 息できんwwwwww wwwwwww...
- 584,457
- 4,7340.8
- 440.0
- 1,3050.2
2015-07-18 20:20:00
【実況】ストⅡの録画を人工知能に見せたらスゴイ悪夢
4位Googleのゆるい人工知能であるDeepDreamにストⅡを見せたらえらい目にあった。研究結果です。
・以前の研究動画→sm23004952
・その他動画: mylist/37505632
Twitter: @shu33333、コミュニティ: co2091524仮面ライダーゼロワンが悪意に目覚めた理由 どういうことなんｗｗｗｗ 録画ｗｗ まけんなｗ カプコンがね なんでリュウにしたんだろうみたいな めちゃくちゃざっくりいうと人工知能が無理矢理似てる画像に変換してるのを見ようぜ！ていう動画 ！？ ストⅡターボ...
- 538,301
- 2,4830.5
- 1200.0
- 2,3880.4
2013-06-01 15:28:08
【公園】立方体の展開図が機械学習で移動を学ぶ5位立方体の展開図を作って強化学習で移動動作を獲得させた。
YouTube版⇒ http://www.youtube.com/watch?v=VpWcvCw1xlA俺より頭いい 他人の学習過程を笑う奴は一生進化しないぞ 公 に む に む ！？ 貧乏ゆすり どこいくねーん WOW どこいくねーん ↑草 おおー おもすれーーーー うおおおおお QWOPｗｗｗｗｗｗ こええw ＼／＼／ \/\/ 昔、保育専門学校の...
- 378,237
- 3,0250.8
- 460.0
- 6700.2
2018-03-21 17:25:13
【公園】最近の公園と未公開映像集6位Youtube版 https://youtu.be/4y_y4iFpWRo
・前から一回転
・やわらかいものの実験
・三角定規の壁の裏側
・ビルからビルへ渡り切った後
・逆上がりの機械学習!? _○_/\_ なああ ミニコウエン わあああ これ何？ なん やば わあああああ ヤバいいいい おおおおお グジャ 謎すぎｗ わあああああ Unity~ 北朝鮮 えええｗ Ｔカード いつもの そしてみんないなくなる | | /□\ ○ ○仝 ...
- 209,700
- 1,9830.9
- 1650.1
- 6420.3
2013-11-27 07:35:40
TAS マリオパーティ いろいろキノコでCOMを生き残らせてみた
7位カゲミツ氏の動画(sm19646620)のコメントで気になったのがあって
どうせ誰も作らないから自分で作った
5分あたりでmovie end.
シークバー解除しました
追記223回いいタイトル案募集してます
自作TASマイリストmylist/33905175機械学習型COMとは これが機械学習か まだ３分で草 キノコまでバグって来たww ジャンプするだけで充分なのでは？ 別ゲームと化してて草 きたーーー 振動がえぐそう ※これが普通です ヒップドロップは発動してからラグがある でぃっでいぅ あ、やばい ...
- 200,687
- 4,0252.0
- 260.0
- 8600.4
2021-11-07 16:30:00
【CeVIO AI IA】鳥の詩【中の人再現】
8位2024/8/18 すごいアプデがきたぞ！！！
→sm43990450
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
AI IAの実力が予想以上だったので買っちゃいました。
CeVIO AIはいいぞ！
原曲がけっこう古く中の人の歌い方が変わっているため、今のLiaさんに寄せてみました。
さとうささらAIで「Inner Arts」 sm39251101
ONE AIで「ハルジオン」 sm39539855
IA AIで「Good Morning, Polar Night」 sm40641010
□歌：CeVIO AI IA、CeVIO AI ONE
□原曲：Lia様（IAの中の人）
□調声：まいこ mylist/29356584 https://twitter.com/maiko3tattun
□フォロー＆いいねよろしくお願いします！
追記：
たくさん聴いていただいてありがとうございます。
Liaさんの歌唱を機械学習で再現するソフトなので、声質上げるだけでけっこうご本人に似ます。
あとリバーブはけっこうかかってます！EQはかけすぎたかも。
追記2：
要望があったので調声データ(ccs)配布します：
https://bowlroll.net/file/286719👍 2024年版との比較に 3年後行ってみな、飛ぶぞ 888888888888888 3年後から来た 88888888 強さを守れるよ 海神のような 訂正：遠くには幼かった日々を 訂正：遠くには幼かった日々を 何回聞いてもすごい もうみんなCeVIO...
- 183,709
- 1,1470.6
- 4,4012.4
- 2,5211.4
2017-02-19 14:44:21
【T】機械式パーセプトロンでガリデブ判定【初版】/NN#1
9位機械学習シリーズmylist/58633287
YouTube版 https://youtu.be/ycY_qBANsEI
特徴量1：高さ
特徴量2：幅
重み0(バイアス)：後ろの壁の位置
重み1：-1(上端から測る場合)または1(下端から測る場合)
重み2：0～無限(黄ブロックの奥行きの倍率。立方体の時は1)
しきい値：前の壁の前面
重み0＋特徴量1×重み1＋特徴量2×重み2
がしきい値以上の場合、デブ。
それ以外はガリ。
©UTJ/UCLギリデブ あぁ…なるほどそういうことか… 確かに膨張色なの草 ？ 出荷よー 学習した結果は1次関数に表すことが出来るため可視化 重み(黄色と緑のブロック)を学習 重みを初期化 学習データの入力 そんなー(´・ω・`) 出荷よー AIや ガリデブ判定が...
- 88,775
- 9091.0
- 80.0
- 3870.4
2017-02-11 18:05:27
【第18回MMD杯本選】茜ちゃん 歌います
10位ｱｶﾈﾁｬﾝｶﾜｲｲﾔｯﾀｰ!!
【name:なヲタ】【theme:無限】
【本作についての解説をちょっとだけ】sm30711275
歌っている茜ちゃんに魅せられたので、
最新の機械学習『PaintsChainer』を用いて、
荒廃した世界を描いてみました。
MMD杯公式サイト＝http://mmdcup.org/
公式１＝mylist/57170401 公式２＝mylist/57170402
【マイリスト】mylist/26938457
【Twitter】@nawota1105
【SYNCHLOiDコミュニティ】co1680784
たくさんのご視聴・広告ありがとうございます！おつです うぽ 最高 綺麗だなー ｱｶﾈﾁｬﾝｶﾜｲｲﾔｯﾀｰ! あかねちゃんかわいいやったー！！ 辛くなってきたからゴージュースキメなきゃ... 聴くサイコスード +15 ワーグムシャムシャより前やな もう泣いた 目が普通のアカネチャン ｱｶﾈﾁｬ...
- 80,123
- 4000.5
- 540.1
- 1,5361.9
2017-08-05 17:45:12
【T】機械式ニューラルネットワークで論理演算/NN#511位機械学習シリーズmylist/58633287
YouTube版 https://youtu.be/g4vkkjXYgH0電気なし縛りの本気 タミヤの力ってすげー 基準がどこでぃすか まるでアクセラレータみたいだあ・・・ なるほどわからん なるほどわからん。 セラグリスは優秀だなぁ easeInOutQuart シナプス？ ←それニュートン ？ 真イクラ はーい、ゼロで...
- 53,704
- 9031.7
- 140.0
- 2540.5
2017-03-11 17:58:13
【T】機械式パーセプトロンでガリデブ判定【改定版】/NN#212位学習の説明とその他細かいところを改訂した。
パーセプトロンとの対比については前回(sm30667994)の説明文。
機械学習シリーズmylist/58633287
YouTube版 https://youtu.be/TKL9x8jCpto
©UTJ/UCL
正誤表
・3分27秒
誤：右のほうが黄が多く、よく伸びるので
正：緑に対し黄の比率が大きくなるのでなるほどわからん あ ガリデブ境界関数 あっ…(察し わかりやすくなった 機械学習の教師データは人間が入力するんだよ。 うぽつ タグwww ループうまい あっ… なんとなくわかった これはパーセプトロン サポートベクターマシンじゃねえよ適当なこと言う...
- 53,414
- 5661.1
- 90.0
- 1560.3
2017-06-18 16:59:18
【T】機械式パーセプトロンでガリデブ判定【最終版】/NN#413位機械学習シリーズmylist/58633287
YouTube版 https://youtu.be/L4f6KGgX4xI
特徴量1：高さ
特徴量2：幅
重み0(バイアス)：後ろの壁の位置
重み1：-1固定(上端から測る場合)または1固定(下端から測る場合)
重み2：0～無限(立方体の時を1とした黄ブロックの奥行き)
しきい値：前の壁の前面
重み0＋特徴量1×重み1＋特徴量2×重み2
がしきい値以上の場合、デブ。
それ以外はガリ。
©UTJ/UCL3値論理にすると一気に面倒になるからしゃーないね この辺の"間違い"は境界線付近でどっちともつかないデータ群なので問題ないのかな 黄色の長さと後ろの壁の位置の2値を調整して誤差を0に近付ける操作をやるってことかな すげぇ遠くに行ってるデブってなんか草...
- 42,539
- 1,0482.5
- 100.0
- 1590.4
2017-03-26 17:39:13
【T】機械式パーセプトロンでガリデブ判定【正規化追加版】/NN#314位機械学習シリーズmylist/58633287
YouTube版 https://youtu.be/UkUt9tcmQTI
特徴量1：高さ
特徴量2：幅
重み0(バイアス)：後ろの壁の位置
重み1：-1(上端から測る場合)または1(下端から測る場合)
重み2：0～無限(立方体の時を1とした黄ブロックの奥行き)
しきい値：前の壁の前面
重み0＋特徴量1×重み1＋特徴量2×重み2
がしきい値以上の場合、デブ。
それ以外はガリ。
©UTJ/UCLざわ… これたしかに農業技術として使えるな ガリフィンドールで吹いた ガリ（主観） ガンダムいきます！ シェルカー ブッwチャwーw ！？ ん？ タグのデブという文字の多さよ wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww ！！？ 相撲...
- 39,651
- 3260.8
- 60.0
- 760.2
2016-05-23 22:00:39
人工知能でモノクロ映画「カサブランカ」をカラーにしてみた
15位アップしました：人工知能にプロフィール写真を描いてもらった → sm28967908
不朽の名作であるカサブランカの最初の数分を着色しました。
次：ローマの休日をカラーにしてみた → sm28934640
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→sm8185112光源が強いと色ムラが増えるね。そうでないなら結構自然に見える 今授業でやってる マラケシュっぽい街だな 第二次大戦真っ只中の作品だな ボギー、あんたの時代は良かった ピクサーの映画思い出した すげえ どうせならラストシーンにすればよかったのに 高度な...
- 39,386
- 5221.3
- 40.0
- 2020.5
2024-08-12 18:00:00
トングでパンを威嚇する装置作ってみた
16位機械学習を使ってトングでパンを威嚇します
GitHub
https://yuikawa-akira.github.io/tong/
BGM
https://www.youtube.com/watch?v=aoQYIRWr1p0
食べられないパンとトング
https://amzn.to/3yAUkqA
https://amzn.to/4dBDk2i人には🦀の遺伝子が備わってるからな 設計する際はこういうことも必要 うぽつ 力技w パンはパン ゾス！ 急にIQ下げるな 今の発想は面白かったw なんかかわいそう 急に力技で草 おっそうだな 基本的パン権！ 意味が分からんｗｗ かわいい w 何がおお...
- 32,603
- 5551.7
- 1,5954.9
- 1160.4
2016-06-15 18:16:32
[VOICEROID+解説]アドバンスドサイエンスPart.1「機械学習」
17位知的なゆかりさんが，今話題の科学用語を解説します.
大人向けのNHK教育番組目指してみました．
一時停止しながらゆっくり見てください．
今回のテーマ「機械学習」
次回 sm29346201
マイリスト mylist/53622844
アドバンスドサイエンス mylist/56126369つくった我々にもわからんのです ずんだくさい マクローリン展開みたい X:話しかけた回数、Y:好感度 ここでのベクトルは行列と同じ意味かな ディープラーニング 教師データを参照させねば 歩かないの？ コレが最初のアドバンスドサイエンスか… BGM：甘...
- 22,005
- 2351.1
- 2601.2
- 3391.5
2020-01-07 17:00:00
人工知能エフ
18位ロボエフ@Fラン大学就職チャンネルのAI
https://twitter.com/roboF_Career
※.ダイレクトメールに対して反応します。通常のリプライには反応しません。
まだLv1なので、お手柔らかに。
ロボエフの制作者より。
「機械学習に本気で興味がある人にお勧めしたいサイト」
https://ja.coursera.org/learn/machine-learning?
イラスト：むらまつ ゆか
https://twitter.com/_ycmrmt
その他作品（いらすとや動画等）mylist/54754050
Fの就職情報https://f-syukatu.com
youtubeチャンネル
https://www.youtube.com/playlist?list=PLCjQBaWqLbQ3PSHosCZE-stWkEtyUZ051
ツイッター
https://twitter.com/F_kokutiyou税理士が可愛いねーちゃんで思わず頼んでしまう民 なるほどわからん 回答文は幾つかのパターン固定なのね、そりゃそうか 受け入れが早い お前ら似てんな あーうんうん うわw うるさいぞ うんうんなるほどね ちょ…黙れ 三行で纏めろ データバッキバキにする...
- 18,745
- 2911.6
- 490.3
- 380.2
2014-02-20 19:46:30
AIと化した先輩にマリオ風のゲームをさせてみた
19位初学者です。
汚い ブロックのデザインどうにかならなかったの…? おっぱい関数かな? これの中間層を拡大したのが今話題のディープラーニングだゾ 汚い値だなぁ... イキス(寸止め) 落ちてンアーッって言ってほしい 右耳から入り左耳から出ていくんだが なにがしたかっ...
- 18,520
- 1740.9
- 10.0
- 430.2
2020-01-19 19:22:03
【煉獄】AIに漫画の技の奥義を習得させてみる【強化学習】
20位今回は機械学習の中の強化学習というものをつかってAIに煉獄という技を覚えさせてみました。なかなか現状ではうまくできてないですが徐々にアップデートしていく予定なので、温かい目で見てくれると幸いです。
一応前動画
sm34673761
使用音源様
フリーBGM DOVA-SYNDROME 様 https://dova-s.jp/
On-Jin~音人~様 https://on-jin.com/
効果音ラボ様 https://soundeffect-lab.info/
らくとあいす様(Twitter:rakuraku_vtube)よりED曲「おつかずみ」一応練習不足な状態の芝原が先に何打つか先に決めて煉獄してたが、それでも繋がったな。 草 草 スマブラのタブーかな う い あ な 肩にきいてる 前に出る技は打たなくなるんじゃ 声聞きたいからしゃべって 完成形ないのか 作中で金的は行動不能になる致命傷...
- 17,383
- 2081.2
- 40.0
- 350.2
2017-08-30 22:30:00
フレーム補間がすごいことが分かる動画 【60fps】
21位微修正版→ sm32504376 （見やすくしました）
フレーム補間、スイッチオン！
そ○ぃ「これ……未完成なの」
ぬるぬる動くらぁらちゃんが好き♡
おふざけはここまでにして（本音は普通に動くらぁらちゃんの方が好きだし），
左が元（24000/1001 fps），右がフレーム補間（60000/1001 fps）。
MVToolsをベースにしているのはSVP（SmoothVideo Project）と同じだが，SVPとは違う独自進化をとげた「適応型テレシネ」の開発から4年以上経った。しかし，3年近く挫折して更新は止まったままだった。その間に英語力が付き，フレーム補間の知識も増えたので4年間の集大成動画を作ろうと思った。その途中経過だ！
〈今後の課題〉
・色が劣化してしまう問題の改善。
・精度のために機械学習を用いるかどうかの検証。これマジ？ ぷり♡ カードが真ん中で急にぬるぬるになってる あああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああ コメントありがとう I lililii...
- 15,162
- 2501.6
- 30.0
- 190.1
2024-05-12 00:01:02
バカ挨拶
22位※機械学習による合成音声を一部使用しています。無断転載禁止。
バカ通信サビのハモリ正確に採譜できる人いるのか...？人力すご さくさくぱんだみたいな顔すき コメントで我慢できんかった ジオンのモビルスーツかよ ちはぁ！ 人力やべー こんにちはぁ！ (最近は追っかけ宇沢を見てるとオッサン要素を全消去した銭形に可愛い要素ぶち込んで杉浦綾乃を一粒加えた雰囲気を感じる) ...
- 12,072
- 700.6
- 5294.4
- 1241.0
2018-03-11 21:00:00
改訂版 UTAU音声ライブラリカタログ Part1
23位「UTAUに興味はあるけど、誰から使ったらいいかわからない」
「どんな音源/キャラクターがいるのか、まとめてチェックしたい」
という人のためのUTAU音源紹介動画、の改訂版です。
今回は「UTAU音声ライブラリカタログ(2011)」での内容をもとに
機械学習による声質推定モデルを構築、紹介音源の声質を自動推定しています。
改訂版 UTAU音声ライブラリカタログ
Part1(あい～きか)：sm32868020 Part2(きき～そう)：sm32868540
Part3(そお～ひづ)：sm32868796 Part4(ひな～わた)：sm32869465
集計・評価用音源作成仕様：https://monthly-utau-originals.blogspot.com/2021/09/catalog2.html
Part1プレイリスト：http://dic.nicovideo.jp/id/5521036
Illust, Design: 白菜mute https://pixiv.me/hakusairanger
BGM: m.moriz0 https://soundcloud.com/m-moriz0
そのほかのUTAU10周年記念動画は mylist/61226848 から、
そのほかの音源はUTAU音源配布所リンクタグ(https://goo.gl/Vf1f2p)からどうぞ。
参考：UTAU音声ライブラリカタログ(2011)
Part1：sm15656878 Part2：sm15657650たすかる ありがとう 綺麗な声 wktk かわいくて大人っぽい いい声 かっこいい！ かわいい 良い声 すてき 好き ルトくんやー！ Englishあるんだ 流石の数だな ゆんゆん ムカデさんすこ イフさんすき 凄い人間のロリ感がある 凄い好きな声だ...
- 10,981
- 2091.9
- 370.3
- 1281.2
2021-02-06 18:00:00
【コピペで始める】機械に頼った曲作り入門
24位先人の知恵や技術に頼ることで、素人が曲を作る様子をお見せします。
ドラムマシーンやアルペジエータを活用した自動演奏や機械学習による自動生成を使って手抜きの曲作りをしてみました。歌詞を作る工程が完全に省略されてて草 ただの好みやんけ！！！ 888888 申し訳程度の音楽理論 カノンから逃れられない 作曲ができるというのはメロディーをテキトーにやっていい感じにできるかどうかってことなんだな 逆に安いイヤホンだとデカすぎになった...
- 10,841
- 3343.1
- 3353.1
- 1051.0
2017-08-20 19:50:00
けものフレンズで機械学習
25位フレンズを学習します。
機械学習（きかいがくしゅう、英: machine learning）とは、人工知能における研究課題の一つで、人間が自然に行っている学習能力と同様の機能をコンピュータで実現しようとする技術・手法のことである。
引用:機械学習 - Wikipedia 最終更新 2017年6月14日 (水) 04:38(UTC)
前→sm29304561
次→まだ
マイリスト mylist/55582184
コメントできない方はこちら→sm31781885
Twitter @ishtar_nicoこれがAIアライさんに任せるとどうなるのか気になりますね AIアライさんも同列処理してるのかな AIアライさんリリースと聞いて ツライさん 白成分が多い→フェネック？ ツライさんwwwwwwwwww ！？ 突然の教育 草 ツライさんすき ？！ ヤギね...
- 10,833
- 1491.4
- 50.0
- 320.3
2019-02-01 19:00:00
人工知能で毒キノコを判別しよう - #1 デモと環境構築26位人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
次: sm34560291
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoideaPython 3.6** は、以前に報告されたインストール可能なバージョンと競合するため、インストールできません。 Python 3.6** は、以前に報告されたインストール可能なバージョンと競合するため、インストールできません。 Python 3....
- 9,773
- 1021.0
- 230.2
- 890.9
2023-03-25 22:50:03
ライスシャワーに『夜に駆ける』歌ってもらった
27位BGM:夜に駆ける / THE HOME TAKE
機械学習でライスシャワーに歌わせてみました。あーあ、落ちちゃった え、誘拐して脅して歌わせた？？？ AIって本当すげえな… 土竜は？ こわー 泣きそう ずんぺの声も学習してー 機械学習ってもうここまできてんだな… 本人に歌わせてて草 生きとったんかワレ え、本当にすごい… しゃっくりかな？ う...
- 9,671
- 570.6
- 2592.7
- 1111.1
2015-02-23 00:04:14
決定木でマリオが学習してみた
28位ニューラルネットワークでマリオを教育してみた ( sm20467957 )
に引き続いて、決定木でやってみました。
ニューラルネットワークのときと違って、今度こそちゃんと考えている風に行動しています。
ご興味あれば、ご覧ください！
参考：動画中に流れているマリオのアレンジ曲は、Adam MormolsteinのSuper Mario World Overworld Themeです。888888888888888888888888888888 草 乙 俺の小学生のときよりうまい うちのカーチャンみたいなプレイだ 毒キノコで死にそう チーターマンより多くて草 うまいぞ カルネージハートでバカロボ作ってた頃を思い出す ニュースから…...
- 9,176
- 1922.1
- 400.4
- 580.6
2016-05-28 11:50:35
人工知能でモノクロ映画「ローマの休日」をカラーにしてみた29位不朽の名作であるローマの休日の最初の数分を着色しました。
前回→ sm28905697
人工知能でやってみたシリーズ：mylist/55968482
詳細はブログで→ http://andoo.hatenablog.com/entry/deeplearning_colorize
Twitter : @t_andou
元動画はこちらから拝借しました。→ sm3909441字幕も着色おなしゃす なかなかいいな 素晴らしい技術だ 執事気絶しちゃったw ローマの休日また見ようかな 黒人はちゃんと黒くなるのかな それっぽい! 素晴らしい・・・ 美し可愛い 休日のヘップバーンはほんと可愛い 画質が粗いけど色は確かにこんな感じかもなw
- 9,053
- 610.7
- 10.0
- 240.3
2017-02-25 22:36:22
【第18回MMD杯Ex?】ゆかりさん 弾きます30位ﾕｶﾘｻﾝｶﾜｲｲﾔｯﾀｰ!!
こちらの動画は、
『茜ちゃん 歌います』sm30612901の解説をしてみたかった動画です。
PaintsChinerのすごーい所、そして、
機械学習の未来を見ていただければ幸いです。
前作は、たくさんのご視聴、マイリス、コメント、広告
大変にありがとうございました。
【マイリスト】mylist/26938457
【Twitter】@nawota1105
【SYNCHLOiDコミュニティ】co1680784やってくれよぅ おいwwww WWWW 友人氏が強すぎる 友人さん化け物か⋯着色のブレがほとんど見られない やべ…どの色も好きだわ ユカリサンパラダイスヤッター! この歌もいいなぁ で、どういうことだってばよ! ええぞええぞ 素晴らしいで おつ なる...
- 7,995
- 430.5
- 40.1
- 520.7
2018-02-05 19:45:03
迫真機械学習部・顔がMURと化した先輩【FakeApp】
31位FakeApp v1.1を使ってインタビュー先輩にインタビューMURの顔を合成しました。（学習(Train)の時間は約20時間）
FakeAppとは、ポルノ動画と有名人の顔を合成させるソフトです。
FakeApp動画流行らせコラ！
FakeAppのダウンロード：https://www.reddit.com/r/fakeapp/comments/7q5o7o/latest_version_download/?st=jcdmagwk&sh=9d4af47f
FakeAppの概要：https://www.reddit.com/r/deepfakes/comments/7ox5vn/fakeapp_a_desktop_tool_for_creating_deepfakes/
先駆者兄貴による解説：https://twitter.com/i/moments/957147630974394368
2/4にFakeApp v2.1がリリースされ、誰でもワンクリックで機械学習による顔合成が可能になったらしいっすよ？じゃけんDLして最先端技術で遊びましょうねこわい 20年10月にこれやって逮捕された奴がいたから作者も危ないゾ ホラー淫夢 わずかに残るＭＵＲの意識の抵抗により肉体を完全には制御できていない先輩 投コメの最後ちょっと草 こわい 淫夢のgmでも SCP-114514の認識災害のせいで顔をはっき...
- 7,922
- 340.4
- 10.0
- 40.1
2018-07-05 00:39:02
人工知能がイラストレーターになってみた
32位全能少女クオリアが全身画像生成に挑戦！
ディープラーニングでいろいろ→mylist/61163733
ゲーム実況→mylist/61163743
Youtubeチャンネルl→https://www.youtube.com/channel/UC8b6wzPSvXq307ehBeNvDlQ?
twitter→https://twitter.com/vtuberqualiaいいぞ、もっとやれ ボリュームわらたw すごいイラストより人間らしい下手な絵が見たい もっと進化してほしい 割と好き 雰囲気めっちゃいい MAGI conditional ganか gan? 目とか髪とかパーツごとに先に覚えさせたらどうなるんだろ? ...
- 7,774
- 470.6
- 00.0
- 380.5
2021-05-22 12:58:02
【AI音声合成】シロワニさんのつくよみちゃんトークソフト
33位個人で音声合成ソフトの開発をされているシロワニさん様が、先日公開した「つくよみちゃんコーパス」（sm38337188）を使って、つくよみちゃんの声で喋る文章読み上げソフトを作ってくださいました！
しかも無料で公開してくださるとのことです。
つくよみちゃん本人と同じく、商用利用もOKです！
■シロワニさんのつくよみちゃんトークソフト置き場
⇒ https://shirowanisan.com/tyc-talksoft
■追記：便利な使い方をまとめたページを作りました！
⇒ https://tyc.rei-yumesaki.net/work/software/shirowanisan-talksoft/
■シロワニさんの機械学習ブログ
⇒ https://shirowanisan.com/
■シロワニさん様のTwitter
⇒ https://twitter.com/shirowanisan
■フリー素材キャラクター「つくよみちゃん」公式サイト
⇒ https://tyc.rei-yumesaki.net/
■つくよみちゃんのTwitter
⇒ https://twitter.com/TYC_Project
■つくよみちゃんコーパス配布ページ
⇒ https://tyc.rei-yumesaki.net/material/corpus/
■声優統計コーパスについての資料（無保証）
⇒ https://tyc.rei-yumesaki.net/material/corpus/voiceactress100/
■将棋×音声合成フリーソフト「棋譜読みちゃん」：sm3581115
■企画・キャラクターデザイン・声の素：夢前黎
■mylist/18309714
この動画では、シロワニさん様をコラボレーター登録しています。
親作品登録通知とクリエイター奨励スコアがシロワニさん様に届くということです！
応援の手段として是非ご活用ください！８８８８８８８８８８ VoiceVox に入らないかなｗ ありがとうございます！ そして今はアクセントが指定できるソフトを作っちまったからなぁ 訛り草 つくよみちゃんかわいい なまってて微笑ましい うぽつ おおおおおおおおおおおお ありがてえ 個人で...
- 7,469
- 640.9
- 1231.6
- 530.7
2019-12-29 00:28:02
春の湊に☆
34位道中とシンカーゴーストが全然安定しないので牛乳派から小麦粉派に初宗旨替えします
mylist/63520042
MGRサックスの音源製作にあたり、ももも兄貴(user/86586585)に機械学習に関する情報提供をしていただきました。この場を借りて改めてお礼申し上げます。
アラゴスポット兄貴、ももも兄貴、稗田阿礼兄貴、ｱｳｱｳｶｰ兄貴、めがぴかーん兄貴、純NYN兄貴、どころこうじ兄貴、やまふ゛き兄貴、セルロイド兄貴、激レア兄貴、ゆきぽ兄貴、いーた兄貴、猫ちゃん兄貴、ナッツ懐古兄貴、うななな兄貴、白身兄貴、ASNG(あさなぎ)姉貴 広告ありがとナス！満を持して登場 MGRの音色が合いすぎる いいゾ～コレ やりますねぇ 菓子袋 いいぞこれ 噛む...
- 6,434
- 400.6
- 190.3
- 580.9
2018-10-28 22:47:07
【VOICEROID解説】姉妹と学ぶディープラーニング・ニューラルネットワーク 第四回 ～パーセプトロンの欠点
35位パーセプトロンにも穴はあるんだよなぁ
第3回→sm33988475
第5回→sm34234759
マイリスト→mylist/63274753
動画の進捗状況などをつぶやいてます
twitter：https://twitter.com/@zougame0904前回のスプレッドシートをxorにしても全くできなかったのはこういうことか 0に似た6を学習したら6に似た0を判別出来なくなったみたいな？ DropoutとかBatchNormもよく使う むにむに教授の十八番 Z/2Zの加法群 すけべしようや ←wで表...
- 6,147
- 651.1
- 70.1
- 440.7
2019-06-09 19:00:00
【解説】10分で人工知能を理解する - ディープラーニング36位ここ数年で話題の人工知能の中身について解説します。主にディープラーニングのベースであるニューラルネットワークの仕組みを説明しています。
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoideaここ未だ分らん 途中の計算式も残してくれた方が分かりそう あら？ やったぜ こぼれてるｗ 誤記ｗ 重みって何だよ この直後の解説はナシ？ パクッてっていいかた草 誤り訂正学習じゃないの？ 誤差は存在することが問題なので減らすべきは誤差の絶対値 正負...
- 5,648
- 1392.5
- 190.3
- 751.3
2019-02-01 19:01:00
人工知能で毒キノコを判別しよう - #2 ニューラルネットワークとは37位人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
前: sm34560255, 次: sm34560297
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoideaあれそういう意味だったんだ 3路スイッチ ニューラルネットと神経細胞は科学的には関係ないけど（笑） 説明を聞きながら俺は数学をやり直そうと思った 大人の事情すき 面白い スライドがわかりやすすぎる この中間層はどうやって決めてるん？ ｲｸｽｸﾙｰｼ...
- 5,304
- 280.5
- 120.2
- 300.6
2018-03-11 21:00:00
改訂版 UTAU音声ライブラリカタログ Part438位「UTAUに興味はあるけど、誰から使ったらいいかわからない」
「どんな音源/キャラクターがいるのか、まとめてチェックしたい」
という人のためのUTAU音源紹介動画、の改訂版です。
今回は「UTAU音声ライブラリカタログ(2011)」での内容をもとに
機械学習による声質推定モデルを構築、紹介音源の声質を自動推定しています。
改訂版 UTAU音声ライブラリカタログ
Part1(あい～きか)：sm32868020 Part2(きき～そう)：sm32868540
Part3(そお～ひづ)：sm32868796 Part4(ひな～わた)：sm32869465
集計・評価用音源作成仕様：https://monthly-utau-originals.blogspot.com/2021/09/catalog2.html
Part4プレイリスト：http://dic.nicovideo.jp/id/5521046
Illust, Design: 白菜mute https://pixiv.me/hakusairanger
BGM: tamaGO https://soundcloud.com/tama-go
そのほかのUTAU10周年記念動画は mylist/61226848 から、
そのほかの音源はUTAU音源配布所リンクタグ(https://goo.gl/Vf1f2p)からどうぞ。
参考：UTAU音声ライブラリカタログ(2011)
Part1：sm15656878 Part2：sm15657650参考になりました、ありがとうございました！！ ありがとうございました。１から全部見ました！！ほんと参考になりすぎました神です。。。 ありがとうございました！！ ふうきくん！ いい曲 かっこいい ぐわっ
- 5,260
- 1001.9
- 120.2
- 350.7
2020-05-02 10:00:00
【AI画家】創作する人工知能の仕組み - GAN39位人工知能が絵を描くなどと言われた敵対的生成ネットワークの仕組みをイメージで理解できるような説明を目指しました。内容は例として挙げたDCGANに偏っているような気もします。
参考になりそうな動画
畳み込みフィルタについて：sm34564018
ニューラルネットワークについて：sm35241273
ダサいスライドの作り方：sm33092383頭がいいと早口になるんだよ 昔の35ミリフィルムでも原理は同じなのか？ 2023年からきました 上の画像はノイズが多いから偽物って意味なの？ なんて女優だっけ 敵対っていうより批評とか評価だよね 敵対、というより批評の方が正しくない＞ 敵対的！？ 難...
- 5,154
- 951.8
- 380.7
- 340.7
2018-03-11 21:00:00
改訂版 UTAU音声ライブラリカタログ Part240位「UTAUに興味はあるけど、誰から使ったらいいかわからない」
「どんな音源/キャラクターがいるのか、まとめてチェックしたい」
という人のためのUTAU音源紹介動画、の改訂版です。
今回は「UTAU音声ライブラリカタログ(2011)」での内容をもとに
機械学習による声質推定モデルを構築、紹介音源の声質を自動推定しています。
改訂版 UTAU音声ライブラリカタログ
Part1(あい～きか)：sm32868020 Part2(きき～そう)：sm32868540
Part3(そお～ひづ)：sm32868796 Part4(ひな～わた)：sm32869465
集計・評価用音源作成仕様：https://monthly-utau-originals.blogspot.com/2021/09/catalog2.html
Part2プレイリスト：http://dic.nicovideo.jp/id/5521038
Illust, Design: 白菜mute https://pixiv.me/hakusairanger
BGM: inktrans http://inktrans.net/cd/ctrleq-type1arrest/
そのほかのUTAU10周年記念動画は mylist/61226848 から、
そのほかの音源はUTAU音源配布所リンクタグ(https://goo.gl/Vf1f2p)からどうぞ。
参考：UTAU音声ライブラリカタログ(2011)
Part1：sm15656878 Part2：sm15657650かわいい ソルくんんんんん 最高 きれいな声 Gj 17音階…！？ いいな ゲキヤクちゃんだ！！ ろうくん！！ よねちゃん！！ サイクちゃん！！ あみちゃ…… ろうくんかわいい よねちゃん！ ゲキちゃん！！ 好きな声だなあ ゲキちゃんﾝﾝﾝ！！ よね...
- 5,076
- 1222.4
- 80.2
- 370.7
2022-05-15 01:43:03
I'mずんだもん王への道講座_好きな声に即時ボイチェンを実行するまでの流れに関してだいたい0から説明していく予定【MMVC】（学習編_前1）【ソフトウェアトーク解説】
41位2023/05/11:現UI向け講座(v1.5,v1.3)をnoteに書いたのでコッチ見てください。各編ごとに記事があります。：https://note.com/pipo_lll/n/n948531a7750f
いよいよ学習編です。また長くなったので前後編に、かつ前編が2つになりました。
●説明
好きな声でリアルタイムボイスチェンジャーする
「MMVC」(v1.2.1.0)の、準備から実行までの流れを話していきます。
当シリーズでは「ずんだもん」になる事を目標とします。
●導入等で困ったら下記Disocordコミュで質問すると良いかもしれません。
●今回の章立て
前書き：v1.2.1.1アップデート方法：#02:33
その1：設定ファイルを作ろう(Create_Configfile)：#02:28
一連の流れ：#03:26
エラー異常とその対応：#07:27
その2：機械学習しよう(Train_MMVC)：#11:24
一連の流れ：#11:51
GPUの確認：#13:25
train_config_zundamon.jsonの修正：#14:30
GPUメモリーの見方：#16:21
（残りは前編2と後編）
●話者
ずんだもん：MMVC、VOICEVOX きりたん：VOICEROID
●動画で使うもの
MMVC_Trainer
https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer
Googleドライブ
●MMVC導入講座(I'mずんだもん王への道)シリーズ
https://www.nicovideo.jp/series/318700
MMVCv1.2.1.0
Copyright (c) 2021 Isle.Tennos
Released under the MIT license
https://opensource.org/licenses/mit-license.php
git:https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer
community(discord):https://discord.gg/Kryuvf6aj6
MMVCのFAQ（よくある質問）：https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer/wiki/FAQ
Youtube：https://youtu.be/HRSPEy2jUvg困ったなあアップデートかな、動かなくなっちゃった ２・３日経ったら動かなくなった、ぐぬぬ なんかライブラリの破損で止まってしまった：Cell magic %%ccapture four_install_library ぐぬぬ、赤字でエラーっぽいの吐か...
- 4,960
- 521.0
- 711.4
- 100.2
2016-09-11 15:00:00
小飼弾の対弾 2016/9/5「天才プログラマー清水亮の履歴書」
42位プログラマー／書評家／ブロガーの小飼弾が帰ってきた
社会問題から科学、IT、書評まで、四方八方に語り散らかす120分
ついに対談実現！記念すべき最初のお相手は、UEI代表・清水亮氏
16歳で3DCGライブラリを開発し、2005年にはIPAから天才プログラマとして認定された清水氏は、どんな少年時代を送ってきたのか。PC-98やASCII、I/Oといったオタク話満載の前半戦をお届けします！
・親父の買ってくれたPC-98がすべての始まり
・先生から「受注」し、分業体制でプログラム開発
・3D空間をパソコン上に作るのが夢だった
・挫折を繰り返して、3Dゲームが完成
・学年ビリの同級生に励まされて一念発起
・他人の人生まで変えた、驚異の3DCGライブラリ
・大学は行くべき？ 行っても意味がない？
・学校教育の本当の問題とは？
【会員限定】小飼弾の対弾9月5日「清水亮が誘う人工知能（機械学習）のディープな世界」に続く⇒so29614458
【出演者】
○小飼 弾（コガイ ダン）
投資家、プログラマー、ブロガー。株式会社オン・ザ・エッヂ（後のライブドア、現在の株式会社データホテル）の取締役最高技術責任者（CTO）を務め、同社の上場に貢献。著書に『弾言』、『「中卒」でもわかる科学入門』、『未来予測を嗤え！』など。
○山路 達也（ヤマジ タツヤ）
編集者／ライター。著作は『アップル、グーグルが神になる日』（共著）、『Googleの72時間』（共著）、『弾言』（共著）など。
○清水 亮（シミズ リョウ） ソフトウェア開発企業UEIのCEO、清水亮氏です。清水氏は2005年にIPAからスーパークリエイター認定を受け、人工知能などの分野で活躍するプログラマー
Twitter ブログ・shi3zの長文日記 ブロマガ・電脳空間カウボーイZZ
次回のニコ生配信は、9月26日（月）20:00。SF作家、山本弘氏との対談を予定しています。お楽しみに！
小飼弾の論弾 9/26 ゲスト対談：SF作家 山本弘氏：疑似科学から懐かしのSFまで ⇒lv275020777
お二人に対する質問随時募集中⇒質問投稿フォーム
※高画質でお楽しみいただけるよう生放送時のコメントを投稿者コメント半透明で表示しております。ご了承ください。何でこの人ってすぐ人の話を取っちゃうんだろうなあ。ゲストの話にマウント取ってどうするんだよ コミュ力が高いプログラマーなんていたのか ええ話や・・・ めちゃめちゃいうなｗｗ わかるｗｗ プログラミングは表現手段の一つ 周りに興味なかった少年時代 ゲー...
- 4,831
- 310.6
- 20.0
- 210.4
2018-04-02 19:56:43
Unsupervised Adversarial Learning of 3D Human Pose from 2D Joint Locations
43位Dwango Media Villageの研究
“学習に3Dデータセットを用いない3D姿勢推定”
のデモビデオです
https://nico-opendata.jp/ja/casestudy/3dpose_gan/index.html
This is the DEMO of our research ‘Unsupervised Adversarial Learning of 3D Human Pose from 2D Joint Locations’
https://nico-opendata.jp/en/casestudy/3dpose_gan/index.htmlカメラ一つで多数の視点からの座標が出せてるの? これは実用上でも便利だし、必要なデータの次元が少ないから柔軟性がありAGIへの応用もできそうだ
- 4,609
- 60.1
- 10.0
- 30.1
2022-06-19 10:17:02
本物の春日部つむぎだよ！！
44位イエーイ、オタク君見てるー？
本物の埼玉ギャル、春日部つむぎだよ！！
偉大なる作者様：
https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer
データセット作成には、VOICEVOXを使用しました
MMVCって何？って人はこの動画を見るべし
https://www.nicovideo.jp/watch/sm40415108春日部つむぎはね やる事全部がさいたまでなきゃいけないの なんかふにゃふにゃすぎて草 時そばやってみて 吉野家に居そう 俺のじいちゃんみたいな滑舌やな すごい時代になったもんだ 扇風機ｗｗ 酔っぱらいのオッサンみたいな呂律 マレーシア語 生まれたての...
- 4,560
- 751.6
- 1613.5
- 40.1
2022-05-15 23:16:03
I'mずんだもん王への道講座_好きな声に即時ボイチェンを実行するまでの流れに関してだいたい0から説明していく予定【MMVC】（学習編_前2）【ソフトウェアトーク解説】45位2023/05/11:現UI向け講座(v1.5,v1.3)をnoteに書いたのでコッチ見てください。各編ごとに記事があります。：https://note.com/pipo_lll/n/n948531a7750f
学習の開始・再開の説明と、良し悪しを数字・図で確認します。本当はここまで前編でした。
●説明
好きな声でリアルタイムボイスチェンジャーする
「MMVC」(v1.2.1.0)の、準備から実行までの流れを話していきます。
当シリーズでは「ずんだもん」になる事を目標とします。
●導入等で困ったら下記Disocordコミュで質問すると良いかもしれません。
●今回の章立て
その2：機械学習しよう(Train_MMVC.ipynb)続き：#00:00
出力と学習の良し悪しの見方：#02:02
グラフで結果確認：#02:55
学習結果の出力と位置：#04:52
※追記：#07:53頃の説明の無効。
複数アカウントによるリソース回避は禁止だったため、
この部分の解説（GPU制限時の対処）は現在無効です
学習再開の注意事項4点：#09:23
（残りは後編）
●話者
ずんだもん：MMVC、VOICEVOX
きりたん：VOICEROID
●動画で使うもの
MMVC_Trainer
https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer
Googleドライブ
https://drive.google.com/drive
●MMVC導入講座(I'mずんだもん王への道)シリーズ
https://www.nicovideo.jp/series/318700
MMVCv1.2.1.0
Copyright (c) 2021 Isle.Tennos
Released under the MIT license
https://opensource.org/licenses/mit-license.php
git:https://github.com/isletennos/MMVC_Trainer
community(discord):https://discord.gg/Kryuvf6aj6
MMVCドキュメント：https://bit.ly/3MJ9cVF
Youtube：https://youtu.be/zQW59vrOSuA14000まですぐ行ったけど、読み込んだらメモリ増設してくださいと言われたのだ 置いて行かれた、戻ってみて来る ぐふうエラーで止まってしまった これVer1.3以降だと要らないっぽい感じかな？lastとなってるし。 なお容量はくっそ安いので気になるな...
- 4,530
- 471.0
- 561.2
- 80.2
2019-02-01 19:02:00
人工知能で毒キノコを判別しよう - #3 フィッティングを行う46位人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
前: sm34560291, 次: sm34564018
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoideaそれで90％か np使わないの? データ数少ないから回数いるわね wを勝手に調整して合ってるかどうか教えてるってこと？ フレームワーク使うとバックプロパゲーション理解できないから初心者はフレームワークなしのほうが良い 最初は雰囲気で十分 NumPyは...
- 4,432
- 360.8
- 70.2
- 180.4
2019-02-22 19:17:02
【最強】喧嘩商売の"煉獄"を物理エンジンで再現したい #147位久しぶりに１週間で動画上げることが出来た…ワイえらい。
動画の解説に補足して説明しますと、この煉獄という技は、A～Gまでの７つの型を繰り返して行う連打と動画でいっていますが、実は左右もあるので計14個のパターンの組み合わせで行います。一発目が綺麗に入れば、あとは使用者の体力が続く限り打ち続けられるまさに最強の必殺技です。
この必殺技の元ネタでは主人公が1分15秒間で160手の連打を行ってました。ちなみにこの動画では35手で14秒くらいですかね。1分15秒はやべえ…
次の動画はとりあえず
・ちゃんと当てたらボクサーがうずくまる
・時々床に足が埋まる
といった基礎部分をしっかりさせて、格ゲーの基礎みたいのをつくっていきたいですね。
そしてその次あたりから、やっと機械学習みたいな…
全部で4回くらいになるかな？
週一ペースで進捗出せていけたらなと思います。
それではまた次の3月1日の動画で！！♤ 左右の違いも含めると倍になるからめんどくさい 面白そうやね ♦ ♠♥♠♥♠♥♠♥♠♥♠ ♥ 玉にあたると痛いよ おお すご 面白そう おつ おつかずみ～ 型の練習だけで死にそう !? 面白そう おっつう ある意味永久コンボ 一度受けたら相手のスタ...
- 4,313
- 481.1
- 00.0
- 90.2
2018-03-11 21:00:00
改訂版 UTAU音声ライブラリカタログ Part348位「UTAUに興味はあるけど、誰から使ったらいいかわからない」
「どんな音源/キャラクターがいるのか、まとめてチェックしたい」
という人のためのUTAU音源紹介動画、の改訂版です。
今回は「UTAU音声ライブラリカタログ(2011)」での内容をもとに
機械学習による声質推定モデルを構築、紹介音源の声質を自動推定しています。
改訂版 UTAU音声ライブラリカタログ
Part1(あい～きか)：sm32868020 Part2(きき～そう)：sm32868540
Part3(そお～ひづ)：sm32868796 Part4(ひな～わた)：sm32869465
集計・評価用音源作成仕様：https://monthly-utau-originals.blogspot.com/2021/09/catalog2.html
Part3プレイリスト：http://dic.nicovideo.jp/id/5521041
Illust, Design: 白菜mute https://pixiv.me/hakusairanger
BGM: tom_atom https://tomatom1.bandcamp.com/album/perfect-motion
そのほかのUTAU10周年記念動画は mylist/61226848 から、
そのほかの音源はUTAU音源配布所リンクタグ(https://goo.gl/Vf1f2p)からどうぞ。
参考：UTAU音声ライブラリカタログ(2011)
Part1：sm15656878 Part2：sm15657650イロちゃん！ GJ!ありがとう デザ秀 ww 歌わせるとこんなに可愛い声なんだなあ ありがてぇ かわいい すごい おお シレズちゃん！！ 綺麗だ ななひー かわいい ぱむちゃん！！！ ント君すこ ラムぅ 大好き 大好き そほちゃん！ ソーホー配布再開...
- 4,310
- 972.3
- 60.1
- 190.4
2023-03-18 19:29:02
消えないで傍にいてあたらよ桜 feat. 双葉湊音 with AiSuu & Ci flower & 機流音 / AikaRaika機楽団
49位ハモって独唱、和風で激しく、そして寂しく
恋に気づく時 2023/3/22 弥生の朔 桜六分咲き
CeVIO AI & VoiSonaという機械学習音声合成人工知能に興奮を
トレシーロリズム、ダブリング、演歌の歌唱法に尊敬を
偉大なるTR-808のRoland、双葉湊音のガソリンアレイ、CeVIO AI & VoiSonaのTechno-Speech、その他各種音楽系メーカーに感謝を
日本の歴史に畏敬の念を
着想をくれたとあるゲームとその製作者に喜びを
動画協力者白乃ヒミズ、各機楽器、機材に祝福を
聴いてくださったあなたに感動を
自分自身にいたわりを
=====
メインボーカル：双葉湊音
サブボーカル：AiSuu & Ci flower & 機流音
機楽器：CeVIO AI、VoiSona、TR-808、ZENOLOGY
イラスト、動画：白乃ヒミズ(https://twitter.com/shirono_himizu)
製作：AikaRaika機楽団
音楽：にしごろ一(作詞、調声、作曲、ミックスなど)
=====
ライセンス表記
CeVIO AI, VoiSona (https://cevio.jp/products_cevio_ai/, https://voisona.com/)
双葉湊音 (https://www.futabaminato.com/)
AiSuu、機流音 (https://voisona.com/)
Ci flower (https://ci-flower.jp/)
Roland (https://www.roland.com/jp/)
引用曲
さくらさくら：日本民謡(Public Domain、作者不詳)
=====
団長にしごろ一のコメント：
協力者への感謝の念が耐えません。
特に、歌詞の意図をくみ取り、最高のMVを仕上げてくださった白乃ヒミズさんに感動をお伝えしたい。
また、この歌はCeVIO AIと双葉湊音というソフトウェアがなければ作れなったものであるため、この技術に激しい興奮を覚えています。
次回以降の曲も聴いていただけますと幸いです。
=====
追伸：ボカロ使ってないのにVocaloid系タグが付いているのはそういうものなので許してください。8888888888888888 うぽつです❕ 面白い おお 曲の雰囲気が変わった とってもとっても好きです✨✨ 美しいー！！！和曲大好きなので嬉しいです
- 4,175
- 310.7
- 591.4
- 110.3
2016-02-15 23:39:04
【小学生でも分かる深層学習】01 - What is Deep Learning 【日本語字幕】
50位【小学生でも分かる深層学習】01 - What is Deep Learning 【日本語字幕】
転載元は書くべきだよ 小学生こっからわかんねーよ 参考になりました4以降も見たいです 4以降も希望 これでこの前囲碁でコンピュータがプロに勝ったもんな udacityだと思う 勝手に飛ぶからこれでおkだと思うよ TEDexみてるようだ ナイス翻訳です...
- 4,148
- 120.3
- 00.0
- 1012.4
2019-02-05 19:02:00
人工知能で毒キノコを判別しよう - #6 分類器を実装する51位人工知能やAIといった言葉をよく聞くようになりました。そこで流行りに乗っかって、毒キノコを判別できる人工知能をディープラーニングと呼ばれる手法で実現してみます。
前: sm34564047
全パート: mylist/64449263
伸びた動画: mylist/62251587
Twitter: http://twitter.com/yoideaふぃー 面白かった。 背景色が白い＝シイタケ 型が見えないの気持ち悪い 説明うまかったよ。丁度いい粒度だと思う 面白い 過学習しているか簡単な確認法が知りたい。 なんかすごいww tensorflowも説明してほしい val_accって書いてあるだろ...
- 4,040
- 401.0
- 140.3
- 180.4
