タグデブを識別する機械を含む動画:2件 1ページ目を表示
2024年4月29日 06時22分に生成された05時00分のデータです
2017-03-26 17:39:13
【T】機械式パーセプトロンでガリデブ判定【正規化追加版】/NN#3機械学習シリーズmylist/58633287
YouTube版 https://youtu.be/UkUt9tcmQTI
特徴量1:高さ
特徴量2:幅
重み0(バイアス):後ろの壁の位置
重み1:-1(上端から測る場合)または1(下端から測る場合)
重み2:0~無限(立方体の時を1とした黄ブロックの奥行き)
しきい値:前の壁の前面
重み0+特徴量1×重み1+特徴量2×重み2
がしきい値以上の場合、デブ。
それ以外はガリ。
©UTJ/UCLざわ… これたしかに農業技術として使えるな ガリフィンドールで吹いた ガリ(主観) ガンダムいきます! シェルカー ブッwチャwーw !? ん? タグのデブという文字の多さよ wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww !!? 相撲...
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2017-03-11 17:58:13
【T】機械式パーセプトロンでガリデブ判定【改定版】/NN#2学習の説明とその他細かいところを改訂した。
パーセプトロンとの対比については前回(sm30667994)の説明文。
機械学習シリーズmylist/58633287
YouTube版 https://youtu.be/TKL9x8jCpto
©UTJ/UCL
正誤表
・3分27秒
誤:右のほうが黄が多く、よく伸びるので
正:緑に対し黄の比率が大きくなるのでなるほどわからん あ ガリデブ境界関数 あっ…(察し わかりやすくなった 機械学習の教師データは人間が入力するんだよ。 うぽつ タグwww ループうまい あっ… なんとなくわかった これはパーセプトロン サポートベクターマシンじゃねえよ適当なこと言う...
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