タグ強化学習を含む動画:7件 1ページ目を表示
2024年5月1日 06時21分に生成された05時00分のデータです
2018-06-24 00:04:15
【物理エンジン】強化学習で2足歩行を学習したら奇行種ができたyoutubeから
Twitter:https://twitter.com/PhysicsKJ
Twitter ID:@PhysicsKJ
使用ソフト
・Unity(メイン)
・Blender(アニメーション、骨格作成)
・Sculptris(3Dモデリング)
・Tinkercad(3Dモデリング)
・Mixamo(アニメーション)
使用させて頂いた音源
MusMus:http://musmus.main.jp/
Music is VFR:http://musicisvfr.com/
フリー効果音 On-Jin ~音人~:http://on-jin.com!? しりとり 「り」 キモいw 10秒でY2回押してみ!! しか あるきじゃないwww 褒美てなに?ww ロボット aaaaaiiiii うぽつ 草 んーー えー えーーーーーーーーー ▽$□々‰¢▽⇒$○▽⇒$°○⇒□▽⇒○□▽°$⇒▽□ゝ▼⇒$...
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2018-08-06 15:45:00
スマートフォンで人工生命数十体がリアルタイムに学習可能な深層強化学習SIGGRAPH 2018 Studio で発表する論文 “Real-Time Motion Generation for Imaginary Creatures Using Hierarchical Reinforcement Learning” のデモビデオです。
強力な計算機を使わず、スマートフォン上でも、様々な身体形状をもつ数十体の人工生命が、最適な動き方と行動の計画をリアルタイムに学習して実行することができる手法を提案します。
また、このアルゴリズムを誰もがUnity上で利用できるように、オープンソース化し、手元で実行可能なデモアプリケーションを公開しています。
SIGGRAPHの会場では、さらに来場者が複数の生命を配合して新たな身体形状の生命を誕生させ、多様性が広がっていくデモンストレーションを行います。
研究の詳細や、手元で実行可能なデモはこちらをご覧ください
https://dmv.nico/ja/casestudy/rlcreature/
論文はこちら https://dmv.nico/assets/img/casestudy/rlcreature/siggraph2018_rlcreature.pdf
Unity向けOSSはこちら https://github.com/dwango/RLCreatureあんなのただの感情に流された脆弁よ アニメのモーションづくりが楽になると思ってたのになんじゃこりゃ これ自体がダメなんじゃなくてこの動きを気持ち悪いと言ったことがダメなんやで 説教ってボケ爺のたわごとやん そういうのは実装しないと出来ないんじゃ......
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2018-09-16 01:24:02
【AI】Unity ML-Agents(深層強化学習ライブラリ)を使ったカーレース学習ML-Agentsでカーレース学習テストです。左直線通過時のクセがすごい
学習するたびにいろんなクセで個性が出ます。全てはAIの判断です順調だったのに唐突にコースアウトするの草 おおお コースもGの形に見えてきた 動きがGっぽい
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2018-08-06 15:45:00
(補助動画1)スマートフォンで人工生命数十体がリアルタイムに学習可能な深層強化学習技術デモビデオ so33629687 の補助動画です。
様々な身体形状を人工生命に与えると、それぞれの身体に応じた動かし方を獲得していきます。
研究の詳細はこちらをご覧ください https://dmv.nico/ja/casestudy/rlcreature/右下こっわ すごく面白い
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2018-08-06 15:45:00
(補助動画2)スマートフォンで人工生命数十体がリアルタイムに学習可能な深層強化学習技術デモビデオ so33629687 の補助動画です。
強化学習部(Decision-Maker)の実験として、フードの獲得量を最大化するようにエージェントを学習させたものです。
学習したエージェント(青)は,高くて届かないフード(赤)は無視して地面にあるフード(緑)を効率的に取るように行動計画を決めます。
学習しないでルール通りにフードに向かって進むエージェント(黄)は,高くて届かないフード(赤)にトラップされて動けなくなります。
研究の詳細はこちらをご覧ください https://dmv.nico/ja/casestudy/rlcreature/こういうの好き これどれくらい生命?
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2018-11-30 01:25:01
RPGとかでたまにある簡易パズルを解くAIバスケットボールを学習させるAIでてこずってしまい、全然更新できず申し訳ありませんでした。因みにうちのAIはバスケットボールは学習できませんでした。
今回もかなりてこずったのですが、250万STEPで急激に学習してくれたときは興奮しました。
提供ありがとうございました。感動しました。おお 過学習してそう(小並) PPOらしいです DQN? フィールド固定かぁ
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2018-10-22 20:20:02
ゴールキーパーAIサッカーのゴールキーパーをAIに学習させました。シュートはプログラムによりランダムでゴールを狙いますが、プログラム同士でズルい事をしかねないので学習終了後に手動でもシュートを打ちました。
解説は無いのかな? !? 手動シュートの理由w
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